量化投资数据分析 计算机专业转行量化分析投资

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我和楼主的经历很相似 985 C9（估计都是一个学校的。。。） 计算机相关专业，不过我已经研三了。我经历过计算机转量化，不过现在的工作还是计算机相关的，业余爱好是量化。一条条回答说你的问题吧，希望能帮助你以及有相似想法的人。

1、如果转行，我将面临哪些潜在风险？2年的系统学习，可以满足量化投资（宽客）的职业需求吗？

在我的理解中，计算机专业是一个比较注重积累的专业，一般来说，你的努力学习都可以有收获。比如说，你辛苦撸码，研究算法，参加比赛，你的撸码能力肯定能快速上升，之后找工作，科研过程中肯定有很大帮助。量化分析行业是一个有些看重天赋的行业，你对于数据非常敏感，对于市场的理解很深刻，可能你的成就远比没有天赋，天天努力的人成就大很多。时间并不重要，重要的是你什么时候掌握了自己的盈利模式。

2、我要进行哪些方面的系统学习？工作实习与实践？

首先我觉得肯定是要有实际的操作经验吧。在你慢慢的认识到市场中的一些现象了，慢慢思考这些现象背后的原因，就自然会了解很多东西。比如，为什么趋势策略能够有效，在什么条件下有效，你的盈利背后所承担的风险是什么，那时候看书才能够加深你对于市场的理解。我从研一开始琢磨量化投资，我感觉教会我最多的是市场，当你赔了钱，你自然就学到了教训。

如果有机会，可以尝试找一些量化相关的公司实习。我研二的时候去了聚宽（http:

上面是聚宽-我的策略页面，看看下面的页数，你就知道我测试了多少策略了。。。

3、因为没有专业背景，我需要考什么证书来弥补吗？比如CFA等等？

目前我没有考任何证书，在研三找工作的时候面试过一些私募基金，普遍都没有关心有没有证书，反而对我的实习经历，还有实盘收益感兴趣。这一块没有啥好的经验，不过我还是感觉实盘经验更重要。

4、以后找相关工作，自己的壁垒在什么地方？我该怎么弥补？

接着上面找工作的事情，我的研究方向是机器学习之类的，所以找工作的时候，面试官对这个方向也非常感兴趣，现在也有很多的公司想把机器学习和量化投资结合起来的，有一个计算机相关背景肯定是加分项，然后你多在市场中历练，多想想为什么某些策略能够有效，什么时候有效，市场容量是多大的，找工作的时候常被问。

5、其他方面的建议欢迎给出。谢谢。

不管怎么说，量化投资还是投资，多去市场中实盘看看，天天看着自己的模型回撤一点用没有。还有，撸码好好学，万一量化投资玩不下去了，还可以有口饭吃