简要说明计算思维的应用案例 学习心得：计算思维

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计算思维(Computational thinking）是由周以真（Jeannette M. Wing）教授在2006年提出的。计算思维是一种解决问题的思维过程，可划分为四个步骤：

Google计算思维课程中，这四个步骤是：

（1）分解：把数据、过程或问题分解成更小的、易于管理的部分。

（2）模式识别：观察数据的模式、趋势和规律。

（3）抽象：识别模式形成背后的一般原理。

（4）算法设计：为解决某一类问题撰写一系列详细步骤。

我大概是在2013年左右知道计算思维这个概念，也没有特别关注。在2018年底整理资料的时候又看到了，这次被这种思维方式吸引住了，主要有以下几个原因。

1、计算思维的四个步骤符合我自己理解和解决问题的习惯。

我个人觉得这种过程和我们提倡的将大事分解成小任务，再逐个解决的方式很相似，所以我自己理解过程是：

（1）分解，是大化小，将一个复杂问题分解为简单问题。

（2）模式识别，是小并小，分析理解简单问题的实质，寻找问题之间的联系。

（3）抽像，是概括小，高度概括简单问题的实质，为高效解决问题指引方向。

（4）算法设计，是解决小，用切实可行的方法，解决小问题，以达到解决复杂问题的目标。

在我眼中，这个思维过程严密、高效，符合我自己解决问题的风格。

2、是核心要素之一。

现在学校教育提倡培养学生的核心要素。高中信息技术的核心要素包括：信息意识、计算思维、数字化学习与创新和信息社会责任。

3、有助于实际教学

本学期主要讲的是VB，内容很简单，但是上课很累。我发现，在程序设计的教学过程中，依照计算思维的四个步骤设计教学流程可以顺利的完成程序的分析-理解-设计-实施，整个过程清晰、流程。

4、是计算思维而不是计算机思维

虽然计算思维在设计程序的时候非常有用，但是它并不是只为计算机为生的思维方式，我觉得它是诞生于信息化社会的思维方式。利用计算思维，可以帮助我们更好的适应信息化时代，更好的解决信息化时代所面临的各种问题。帮助学生认识并学习这一思维方式符合信息技术课程的学科特点。

5、其他

这篇文章，是我自己的心得体会，有兴趣的朋友，请参考以下内容：

（1）Google计算思维课程：这是Google设计的一个系列课程。

（2）美国国际教育技术协会ISTE计算思维专项：ISTE | Computational Thinking

（3）在bing国际版搜索Computational thinking或Jeannette M. Wing

（4）在百度中搜索核心素养或信息技术核心素养