化学信息学论文题目 化学信息学类毕业论文文献有哪些

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化学信息学类毕业论文文献有哪些？

1.【期刊论文】大数据背景下化学信息学课程模式改革与探讨

期刊：《广州化工》 | 2021 年第 009 期

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2.【期刊论文】环境化学物暴露对妊娠期糖尿病生物信息学的影响

期刊：《山东医药》 | 2021 年第 013 期

摘要：目的 探讨妊娠期糖尿病(GDM)共同关联基因参与的富集进程及信号通路并进一步研究影响GDM的环境化学物质.方法 从GEO数据库中获取GDM关联的基因,通过比较毒理基因组学数据库获取直接作用的GDM相关基因及化学物质,并筛选出二者共同的GDM关联基因.采用DAVID在线软件对GDM关联的基因进行基因本体论(GO)分析和BIOCARTA信号通路分析,采用String在线软件和Cytoscape软件对GDM关联的基因进行蛋白互作网络分析.结果 共发现有59个与GDM关联的基因.GO分析显示与GDM关联的基因主要集中在细胞外基质组织、血管再生、胚胎肢体形态发育、单生物细胞-细胞黏附以及细胞外区域等;BIOCARTA信号通路富集分析显示GDM共同的关联基因主要参与了IL-10抗炎信号通路、Ghrelin信号通路.蛋白互作网络分析显示GDM共同的关联蛋白共有6个模块,影响各个模块的环境化学物质主要为砷、莠去津、镉、二嗪农、二甲双胍、农药等.结论 环境化学物质能在基因/蛋白水平上影响GDM的发生发展.

关键词：妊娠期糖尿病；环境化学物；基因本体论；BIOCARTA分析；蛋白互作网络

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3.【期刊论文】井冈山大学化学信息学课程教学改革探讨

期刊：《广州化工》 | 2021 年第 017 期

摘要：针对本科生由课程学习到毕业设计、工作或者攻读研究生面临的文献检索、数据处理等需求,同时为了培养学生获取利用信息能力和提高综合素养,井冈山化学化工学院面向二年级学生开设化学信息学专业限选课程.本文从地方高校现实情况出发,介绍教学的现状和存在的问题,对课程的教学内容、教学方法、考核方式进行一定探索和实践,切实培养出适应社会需求和发展的综合型人才.

关键词：地方高校；化学信息学；教学内容；教学方法；考核方式

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4.【期刊论文】新工科背景下化学信息学课程改革探索

期刊：《淮北师范大学学报（自然科学版）》 | 2020 年第 004 期

摘要：基于新工科创新理念,针对目前化学信息学课程教学中存在的问题,文章从完善理论教学内容、创新实践教学模式、强化法制意识、重建教学效果评价体系4个方面探究课程改革,以达到有效调动学生自我学习主动性,提高学生信息素养,激发学生实践创新积极性的教学目的,为培养符合"新工科"要求的具有解决实际问题能力和创新精神的应用型人才提供平台.

关键词：化学信息学；新工科；实践教学；课程改革

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5.【期刊论文】利用化学信息学课程的教学与实践培养本科生的科研素养

期刊：《广东化工》 | 2020 年第 020 期

摘要：《化学信息学》是化学、化工、应用化学、材料科学及相关专业的专业拓展课.根据该课程的属性,通过在实际教学过程,不断深入明确课程的教学目的,把课程的学习与考核结合起来,实现了知识的学习和能力的培养贯穿在整个课程学习期间.为了促进学生学习的主动性,更科学的评价学生学习的效果,建立了立体式的综合考核形式.

关键词：化学信息学；实践；科研素养；考核

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6.【学位论文】基于化学信息学的抗心衰相关药物筛选和作用机制探讨

目录

封面 声明 目录 摘要 英文摘要 缩略词表 第一章 引言 一、心衰疾病的研究进展 二、化学信息学的定义和研究进展 三、基于化学信息学的中药复方作用机制研究现状和存在的问题 四、本研究的内容和意义            (一)本研究的内容            (二)本研究的意义 第二章 虚拟筛选靶向肿瘤坏死因子-α的小分子拮抗剂 一、引言 二、实验部分            (一)准备配体            (四)分子对接虚拟筛选肿瘤坏死因子-α拮抗剂            (八)毒性预测 三、结果和讨论            (二)基于药效团模型的虚拟筛选            (三)基于分子对接的虚拟筛选            (四)虚拟筛选得到的新颖的肿瘤坏死因子-α结合配体            (五)目标化合物对肿瘤坏死因子-α介导的L929细胞毒性的抑制作用            (六)T1和肿瘤坏死因子-α的结合模式            (七)目标化合物的毒性预测 四、本章小结 第三章 基于代谢组学和网络药理学相结合的四逆汤抗阿霉素诱导心衰作用研究 一、引看 二、实验部分            (一)材料与试剂            (三)四逆汤的制备及单个药材活性成分的质量控制            (四)动物实验            (六)GC／LC-MS方法的验证            (七)多变量统计分析            (八)分子对接和网络分析            (九)验证潜在的成分-靶标对 三、结果和讨论            (一)药理测试            (二)代谢组学研究            (三)网络药理学研究            (四)整合代谢组学和网络药理学 四、本章小结 第四章 网络分析方法的构建及其在四逆汤活性成分靶标鉴别方面的应用 一、引言 二、实验部分            (一)分析四逆汤中化学成分的吸收和代谢            (二)构建四逆汤抗心衰活性成分数据库            (三)化学空间映射与分析            (四)靶标鉴别            (五)生物标志物的通路富集分析和网络的构建            (六)网络分析            (七)实验验证 三、结果            (一)四逆汤活性成分吸收和代谢方面配伍的合理性            (二)四逆汤活性成分的理化性质分布与分析            (三)网络药理学方法预测药理机制            (四)靶标蛋白-疾病网络的构建和分析            (五)网络分析用于四逆汤活性成分的靶标鉴别            (六)活性成分-靶标对的实验验证 四、讨论 五、本章小结 第五章 HF-NetPharm：心衰相关中草药网络药理平台 一、引言 二、实验部分            (一)数据库基础结构            (二)数据的搜集            (三)网页界面            (四)化学信息学工具            (五)有用的链接            (六)用于实验验证的化合物和试剂            (七)细胞水平测试山奈酚对肿瘤坏死因子-α的抑制作用 三、结果和讨论            (一)数据库的构建            (二)数据库的验证 五、本章小结 参考文献 在读期间发表论文与科研工作情况说明 致谢

著录项

学科：药物分析学

授予学位：博士

年度：2017

正文语种：中文语种

中图分类：药物筛选和实验模型

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7.【学位论文】基于软测量技术的化学信息学相关问题研究

目录

封面  声明  中文摘要  英文摘要  目录  第1章 绪论         1.1课题研究的目的和意义         1.2软测量技术的研究概况         1.3 本课题研究的主要内容  第2章 软测量技术概述和相关向量机原理分析         2.1软测量技术概述和分析         2.2相关向量机原理与分析         2.3本章小结  第3章 基于一种改进相关向量机的软测量技术         3.1模糊单调模型         3.2相同距离区间划分法         3.3基于区间最小值的模糊单调属性约简算法         3.4硫酸浓度预测的RVM模型仿真与结果         3.5本章小结  第4章 基于快速估计相关向量机的软测量技术         4.1快速估计方法         4.2改进后的相关向量机         4.3算法实验及结果分析         4.4本章小结  结论  参考文献  攻读硕士学位期间发表的学术论文  致谢 

著录项

学科：软件工程

授予学位：硕士

年度：2016

正文语种：中文语种

中图分类：基础理论

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8.【学位论文】基于化学信息学方法的中药作用机理模拟研究

目录

封面 声明 摘要 英文摘要 目录    1 绪论        1．1 化学信息学            1．1．1 化学信息学的定义            1．1．2 化学信息学的研究内容            1．1．3 化学信息学的国内外研究概况        1．2 化学信息学方法在药物研究中的应用            1．2．1 基于虚拟筛选技术的新药发现            1．2．2 药物作用靶点识别            1．2．3 网络药理学分析            1．2．3 化学信息学中常见的建模方法        1．3 化学信息学方法在中药研发中的应用            1．3．1 中药作用机理的研究现状            1．3．2 基于化学信息学方法的中药作用机理研究现状            1．3．3 基于化学信息学方法的中药作用模拟体系建立研究        1．4 本文主要研究思路与研究内容            1．4．1 研究思路            1．4．2 研究内容    2 基于化学信息学方法的中药作用模拟体系的优化        2．1 引言        2．2 模拟体系的优化            2．2．1 中药成分数据集构建流程的优化            2．2．2 活性成分筛选策略的优化            2．2．3 靶点识别方法的优化            2．2．4 网络构建和分析方法的优化        2．3 优化后的模拟体系        2．4 本章小结    3 模拟体系在单味中药作用机理研究中的应用        3．1 引言        3．2 模拟方法与步骤        3．3 模拟结果与讨论            3．3．1 枇杷叶成分数据集的构建            3．3．2 活性成分筛选            3．3．3 靶点识别            3．3．4 枇杷叶作用机理研究        3．4 本章小结    4 模拟体系在中药复方协同机理研究中的应用        4．1 引言        4．2 模拟体系的优化        4．3 模拟结果与讨论            4．3．1 大川芎方的成分数据集            4．3．2 活性成分筛选            4．3．3 靶点筛选            4．3．4 大川芎方的协同机理探索        4．4 本章小结    5 模拟体系在群药治疗中风作用机理研究中的应用        5．1 引言        5．2 模拟体系的优化        5．3 模拟结果与讨论            5．3．1 治疗中风中药的筛选            5．3．2 活性化学成分筛选            5．3．3 活性成分的靶点识别            5．3．4 中药分子机制的网络分析        5．4 本章小结    6 结论与展望        6．1 结论        6．2 创新点        6．3 展望 参考文献 附录 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 致谢 作者简介

著录项

学科：化学工程

授予学位：博士

年度：2015

正文语种：中文语种

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9.【学位论文】基于化学信息学的b-Raf激酶抑制剂计算研究

目录

封面 声明 摘要 英文摘要 目录 引言    1 文献综述        1．1 ERK通路        1．2 B-Raf激酶        1．3 B-Raf激酶抑制剂研究进展        1．4 化学信息学            1．4．1 概述            1．4．2 三维定量构效关系            1．4．3 分子对接            1．4．4 分子动力学    2 数据和方法        2．1 分子数据集的建立        2．2 建模方法            2．2．1 分子叠合            2．2．2 分子力场计算            2．2．3 偏最小二乘法            2．2．4 分子对接模拟            2．2．5 分子动力学模拟    3 结果和讨论        3．1 CoMFA和CoMSM模型统计结果分析        3．2 3D-QSAR等势图结果分析        3．3 分子对接结果分析        3．4 分子动力学结果        3．5 对接模式分析 结论 参考文献 附录 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 致谢

著录项

学科：化学工艺

授予学位：硕士

年度：2015

正文语种：中文语种

中图分类：基础理论

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10.【学位论文】细菌代谢物浓度的化学信息学预测及在杀菌剂发现中的应用

目录

封面 声明 目录 摘要 英文摘要 缩略语表 第一章 绪论        1．1 药物研发现状概述        1．2 抗菌药物的发展及现状        1．3 抗菌药物靶标发现的方法            1．3．1 基于基因组学的靶标发现            1．3．2 基于蛋白组学的靶标发现            1．3．3 基于代谢组学的靶标发现        1．4 本课题的研究目的及意义 第二章 细菌代谢物浓度的化学信息学预测        2．1 引言        2．2 硬件与软件            2．2．1 主要硬件            2．2．2 主要软件        2．3 材料与方法            2．3．1 代谢物分子描述符的计算            2．3．2 数据来源            2．3．3 代谢网络构建            2．3．4 基于线性模型的代谢物浓度预测            2．3．5 基于支持向量回归模型的代谢物浓度预测        2．4 结果与讨论            2．4．1 代谢网络组织的化学基础            2．4．2 代谢物浓度预测的线性模型            2．4．3 代谢物浓度预测的SVR模型            2．4．4 代谢物浓度的相关特征分析        2．5 小结 第三章 基于SVR代谢物浓度预测模型的网络服务        3．1 引言        3．2 材料与方法            3．2．1 十种动植物致病菌全基因组数据            3．2．2 十种动植物致病菌的代谢物参数计算        3．3 硬件与软件            3．3．1 主要硬件            3．3．2 主要软件        3．4 结果与分析            3．4．1 十种动植物致病菌的代谢物浓度预测            3．4．2 细菌代谢物浓度预测网站构建        3．5 小结 第四章 代谢物浓度在杀菌剂发现中的应用        4．1 引言        4．2 材料与方法            4．2．1 数据来源            4．2．2 研究方法        4．3 结果与分析        4．4 小结 第五章 代谢物浓度在黄酮类杀菌剂靶标发现中的应用        5．1 引言        5．2 材料和方法            5．2．1 数据收集            5．2．2 研究方法        5．3 结果与分析            5．3．1 黄酮类杀菌剂潜在靶标发现            5．3．2 黄酮类杀菌剂与靶标对接分析            5．3．3 代谢物浓度分析        5．4 小结 第六章 总结与展望 参考文献 附表 攻读博士期间发表的论文 致谢

著录项

学科：生物信息学

授予学位：博士

年度：2014

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