人工智能研究论文(人工智能毕业论文书写思路是什么)

2024-04-13 01:42:00 来源 : haohaofanwen.com 投稿人 : admin

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人工智能研究论文

这是一个好问题,结合当前毕业论文的要求我来说说个人看法。

首先,毕业论文整体的考察点还是比较多的,涉及到选题背景、目的及意义、国内外相关研究现状、研究内容的合理性、研究方法的科学性、工作难度及工作量、研究成果价值、研究成果的新颖性、整体结构规范性等。

本科生和研究生对于毕业论文的要求和侧重点是有区别的,在为研究生毕业论文进行评分时,研究内容的合理性、研究方法的科学性、研究成果的价值这几项的占比相对比较大,而本科生的毕业论文会比较重视工作难度和工作量。

目前人工智能领域的研究空间还是非常大的,在撰写毕业论文的过程中,要先确定自己的选题,基于这个选题来了解当前的相关研究现状,进而按照提出问题、分析问题、解决问题、总结展望这几个大的模块来展开。

本科生的毕业论文要重视新技术的落地应用,能够把最新的科研成果(技术)应用在自己的毕业设计场景当中,同时解决一定的实际问题,基本上就能够达到基本的毕业设计要求。目前人工智能技术的落地应用案例还是非常多的,比如NLP和CV这两个领域就有很多题目可以选择。

基于NLP的智慧问答就是一个不错的方向,目前很多行业场景都需要智慧问答,包括诊疗、金融、消费、出行、娱乐等多个行业场景都需要智慧问答类的应用。另外,文生图也是热度比较高的方向,也可以作为本科生的毕业设计选题。

对于研究生来说,毕业设计一定要体现出自己的创新成果,要围绕创新成果来展现自己的科研方法和科研结果的新颖性,通常需要把研究生阶段所取得的创新成果进行整合呈现。

作为论文评审老师,我每年都会外审很多计算机大类专业的研究生毕业论文,在评阅论文的过程中,我会重点关注创新点的设立,以及相关研究方法的科学性和合理性,而且对于数据会非常敏感,如果没有准确且严谨的数据作为支撑,对于论文评分的影响是比较大的。

总体上来说,人工智能方向毕业论文的撰写并不容易,即使已经有了多个创新成果,也需要一定的时间来进行准备。

最后,如果有人工智能相关的问题,欢迎与我交流。


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