智能窗帘论文 智能窗帘控制系统设计类毕业论文文献包含哪些

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1.【期刊论文】基于单片机的智能窗帘自动控制系统设计

期刊：《科技创新与应用》 | 2021 年第 022 期

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2.【期刊论文】基于mini stm32f407单片机的智能窗帘控制系统设计

期刊：《电子世界》 | 2020 年第 016 期

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3.【期刊论文】以WiFi为技术支持的智能窗帘控制系统设计

期刊：《电子世界》 | 2019 年第 014 期

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4.【期刊论文】实验室智能窗帘控制系统设计

期刊：《电子测试》 | 2018 年第 006 期

摘要：随着高校实验室开放程度的提高,为了方便师生的学习与实验工作,设计一种根据光照强度和实验室开放与否自动启闭窗帘的装置.本设计以STC89C52单片机为控制核心,结合光敏电阻、A/D转换电路、红外传感器、GPRS无线模块,实现实验室光线自动控制及管理人员远程监控智能化管理.该系统结构简单、性能稳定、成本低廉等特点,是智慧实验室建设不可缺少的重要组成部分.

关键词：单片机；窗帘；GPRS无线模块；智慧实验室

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5.【期刊论文】基于Android的无线智能窗帘控制系统设计

期刊：《微型电脑应用》 | 2018 年第 009 期

摘要：为了能够让更多居民享受到更优质的生活环境,对智能窗帘控制系统的研究.无线智能窗帘控制系统是基于An-droid平台进行研究的,介绍了Android平台的技术应用和数据存储方式以及Wi-Fi无线技术,给出无线控制智能窗帘的设计概述、需求分析和总体设计方法;分析无线智能窗帘控制系统及软件设计,主要组成模块包括:登录软件设计、窗帘控制模块、控制网关模块.进行测试总结.测试表明,基于Android的无线智能窗帘控制系统设计能够给用户的生活带来便捷和很高的舒适度.

关键词：Android平台；智能窗帘；WiFi技术；控制网关

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6.【学位论文】基于深度学习的智能家居控制系统设计

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第一章 绪论        1.1 研究背景及意义        1.2 国内外的发展现状        1.3论文主要研究内容及结构        1.4 本章小结 第二章 智能家居控制系统总体方案设计及关键技术        2.1 智能家居控制系统方案设计        2.2 主要技术堆栈        2.3 本章小结 第三章 基于微信小程序的智能家居控制系统实现        3.1智能家居控制器（SHC）        3.2 通信模块设计        3.3 微信小程序端详细设计        3.4 本章小结 第四章 基于深度学习的家居设备智能预测系统设计        4.1 预测模型介绍        4.2 Attention-GRU模型的实现        4.3 智能预测模型的部署        4.4 本章小结 第五章 系统测试        5.1 微信小程序测试        5.2 预测系统测试        5.3 本章小结 第六章 总结与展望        6.1 总结        6.2 未来展望 参考文献 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 致谢

著录项

学科：控制工程

授予学位：硕士

年度：2021

正文语种：中文语种

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7.【学位论文】基于情景识别的智能家居控制系统设计

目录

封面 中文摘要 英文摘要 目录    1 绪论        1.1 研究背景和意义            1.2.1 智能家居的国外研究现状            1.2.2 智能家居的国内研究现状        1.3 智能家居的发展现状        1.4 主要的研究内容和结构安排        1.5 本章小结    2 智能家居控制系统的总体方案设计        2.1 智能家居控制系统的功能        2.2 智能家居控制系统的需求分析            2.2.1 语音识别技术分析            2.2.2 无线通信技术分析        2.3 智能家居控制系统的总体方案设计        2.4 本章小结    3 智能家居控制系统的硬件设计        3.1 控制器单元            3.1.1 主控制器模块            3.1.2 从控制器模块            3.1.3 串口调试模块        3.2 智能交互模块            3.2.1 语音识别模块            3.2.2 语音播报模块            3.2.3 串口屏模块            3.2.4 无线通信模块            3.2.5 红外控制模块            3.2.6 继电器控制模块        3.3 智能感知模块            3.3.1 温湿度采集模块            3.3.2 烟雾检测模块            3.3.3 人体感应模块            3.3.4 GSM模块        3.4 本章小结    4 情景识别与BP 神经网络        4.1 情景识别            4.1.1 情景模式概述            4.1.2 用户体验与情景识别        4.2 BP 神经网络            4.2.1 BP神经网络的概述            4.2.2 BP神经网络与智能家居            4.2.3 BP神经网络的仿真分析        4.3 总结    5 智能家居控制系统的软件设计            5.1.1 编程工具            5.1.2 主控制器设计            5.1.3 从控制器设计            5.2.1 语音交互设计            5.2.2 触控交互设计            5.3.1 LORA通信方式            5.3.2 LORA通信协议设计        5.4 GSM 报警设计            5.4.1 GSM短信通信方式            5.4.2 GSM通信流程        5.5 本章小结    6 智能家居控制系统测试        6.1 硬件电路测试            6.1.1 无线通信测试            6.1.2 继电器家居测试            6.1.3 红外家居测试            6.1.4 GSM模块测试        6.2 语音识别测试        6.3串口屏测试            6.3.1 登录界面            6.3.2 主界面            6.3.3 设备控制            6.3.4 环境监测            6.3.5 情景模式            6.3.6 设置界面            6.3.7 日志界面        6.4 本章小结    7 总结与展望        7.1 全文总结        7.2 未来展望 参考文献 附录        A. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录        B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录        C. 学位论文数据集 致谢

著录项

学科：工程(控制工程)

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

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8.【学位论文】基于ITS体系框架的智能交通信号控制系统设计开发实践

目录

封面 声明 摘要 英文摘要 目录 第1章绪论        1．1研究背景        1．2研究意义        1．3研究现状            1．3．1智能交通信号控制系统的产品现状            1．3．2路况数据获取相关研究            1．3．3智能交通体系框架理念        1．4主要研究内容和论文组织框架            1．4．1研究内容            1．4．2论文组织框架 第2章相关理论与技术综述        2．1交通场景下的基本参数和评价指标            2．1．1交通场景下的基本参数            2．1．2交通场景下的评价指标        2．2深度强化学习            2．2．1深度强化学习概述            2．2．2深度强化学习算法        2．3软件平台相关开发技术            2．3．1 MVC模式简介            2．3．2 SpringMVC简介            2．3．3 MyBatis简介        2．4本章小结 第3章基于ITS框架理念的产品方案        3．1用户服务分析        3．2基于数据流图方法的逻辑框架        3．3智能交通信号控制系统系统功能            3．3．1终端感知模块            3．3．2实时监控模块            3．3．4决策分析模块        3．4本章小结 第4章终端感知模块的设计开发        4．1数据采集            4．1．1基于毫米波雷达的硬件传感器            4．1．2数据网绍化        4．2数据预处理            4．2．1基于卡尔曼滤波的道路车辆数据过滤            4．2．2基于矩阵化思想的道路车辆数据修正        4．3本章小结 第5章决策分析模块的设计开发        5．1交叉路口条件            5．1．1交叉路口道路条件            5．1．2交叉路口相位情况            5．2．1 SUMO仿真系统概述            5．2．2交叉路口仿真步骤            5．2．3仿真系统同算法模型接口        5．3深度强化学习算法模型元素设计            5．3．1道路状态空间            5．3．2动作空间设计            5．3．3奖励空间设计        5．4 TD3深度强化学习算法实现及仿真结果分析            5．4．1 TD3算法优化原理            5．4．2 TD3算法步骤及模型参数设计            5．4．3仿真实验结果及分析        5．5本章小结 第6章智能信号控制系统平台的设计开发        6．1系统开发介绍            6．1．1系统架构介绍            6．1．2系统开发工具以及运行环境        6．2交互界面设计            6．2．1交互界面设计原则            6．2．2系统界面展示            6．2．3 ICON展示        6．3本章小结 第7章结论与展望        7．1研究要点        7．2未来工作            7．2．1领域拓展            7．2．2垂直深耕 参考文献 攻读硕士学位期间主要的研究成果 致谢

著录项

学科：工业设计工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

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9.【学位论文】嵌入式温室环境智能控制系统设计与实现

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第一章 绪论        1.1 研究背景与意义            1.1.1 研究背景            1.1.2 研究意义        1.2 国内外研究现状与发展            1.2.1 研究现状            1.2.2 发展趋势        1.3 研究内容及组织架构 第二章 系统总体设计方案        2.1 环境参数分析            (1) 温度            (2) 湿度            (3) 光照强度        2.2 系统关键技术        2.3 系统设计目标和思想            2.3.1 系统设计目标            2.3.2 系统设计思想        2.4 系统总体结构设计        2.5 本章小结 第三章 系统的硬件设计        3.1 系统硬件总体设计        3.2 系统硬件设备选型            3.2.1 微控制器选型            3.2.2 空气温湿度传感器            3.2.3 土壤温湿度传感器            3.2.4 光照强度传感器            3.2.5 NB-IoT无线通信模块        3.3 硬件电路设计            3.3.1 主控制板电路设计            3.3.2 串口通信            3.3.3 无线通信模块            3.3.4 电源模块设计            3.3.5 控制模块设计        3.4 PCB板的抗干扰设计        3.5 本章小结 第四章 系统的软件设计        4.1 系统软件开发环境及总体设计            4.1.1 系统软件开发环境            4.1.2 系统软件总体设计        4.2 嵌入式实时操作系统选型及移植            4.2.1 嵌入式实时操作系统选型            4.2.2 嵌入式实时操作移植        4.3 NB-IoT通讯软件设计            4.3.1 NB-IoT的的参数配置和工作流程            4.3.2 NB-IoT通讯程序设计            4.3.3 通讯协议设计        4.4 传感器采集模块软件设计            4.4.1 空气温湿度软件设计            4.4.2 土壤温湿度软件设计            4.4.3 光照强度软件设计            4.4.4 控制软件设计        4.5 物联网云平台的部署            4.5.1 Profile的部署            4.5.2 编解码插件部署            4.5.3 设备接入        4.6 本章小结 第五章 系统调试及功能测试        5.1 系统调试        5.2 物联网云平台功能测试        5.3 实验结果与分析        5.4 本章小结 第六章 总结和展望        6.1 总结        6.2 创新点        6.3 展望 参考文献 攻读硕士学位期间研究成果 附录一 附录二 致谢

著录项

学科：电子与通信工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

中图分类：教育

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10.【学位论文】基于嵌入式和Zigbee的智能窗帘控制系统设计与实现

目录

封面 声明 摘要 英文摘要 目录 第一章 绪论        1．1 课题研究的背景        1．2 智能窗帘控制系统国内外发展状况        1．3 课题研究的意义        1．4 本文研究内容 第二章 智能窗帘控制系统方案设计        2．1 系统功能分析        2．2 系统网关架构设计        2．3 智能窗帘控制系统所用到关键技术            2．3．1 嵌入式技术            2．3．2 Zigbee技术        2．4 本章小结 第三章 系统的硬件平台设计        3．1 系统总体框架设计        3．2 数据采集控制中心电路设计            3．2．1 CC2530芯片介绍            3．2．2 Zigbee硬件组网电路设计            3．2．3 数据采集硬件电路设计        3．3 主控器电路设计            3．3．1 STM32F103系列微控制器            3．3．2 STM32F103系列最小系统电路设计            3．3．2 ARM控制系统外围硬件电路设计        3．4 系统电源电路设计        3．5 本章小结 第四章 系统软件平台设计            4．1．1 IAR开发环境介绍            4．1．2 Zigbee仿真器介绍            4．1．3 ARM开发环境            4．1．4 ARM软件开发流程            4．1．5 STM32F103系仿真器介绍        4．2 控制系统软件架构        4．3 数据采集与处理程序设计            4．3．1 Zigbee模块数据采集与处理            4．3．2 ARM控制中心数据处理程序设计        4．4 本章小结 第五章 系统测试与结果分析        5．1 测试环境搭建        5．2 系统功能测试            5．2．1 数据通信测试            5．2．2 手动模式测试            5．2．3 自动模式测试        5．3 测试结果分析        5．4 性能测试            5．4．1 系统启动测试            5．4．2 系统稳定性测试        5．5 本章小结 第六章 总结与展望        6．1 总结        6．2 展望 参考文献 致谢 攻读硕士期间获得学术成果和奖励

著录项

学科：控制科学与工程；检测技术与自动化装置

授予学位：硕士

年度：2018

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