智能交通相关论文 智能交通类毕业论文文献都有哪些

2023-05-05 18:59:00 来源 : haohaofanwen.com 投稿人 : admin

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智能交通相关论文

本文是为大家整理的智能交通主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为智能交通选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]转变理念创新服务推动我国智能交通行业健康发展--访北京四通智能交通系统集成有限公司董事长、中国智能交通协会副秘书长关积珍

期刊:《中国科技成果》 | 2014 年第 002 期

2.[期刊论文]诠释国际智能交通的新动向透析我国智能交通的未来发展“2011中国智能交通年会暨中国国际智能交通展览会、第七届国际节能与新能源汽车创新发展论坛暨展览会”主题报告

期刊:《交通标准化》 | 2011 年第 018 期

3.[期刊论文]"十二五"是提升智能交通系统的关键时期——访"十二五"国家"863"战略研究智能交通与安全组专家、北京四通智能交通系统集成有限公司董事长关积珍

期刊:《交通标准化》 | 2011 年第 005 期

4.[期刊论文]重大活动智能交通建设毕其功于一役?——不仅为了奥运——访北京四通智能交通系统集成有限公司总经理中国智能交通协会专家委员会委员 关积珍

期刊:《智能交通》 | 2010 年第 006 期

5.[期刊论文]中兴智能交通:领跑智能交通物联网——访中兴智能交通系统(北京)有限公司总裁刘海峰

期刊:《交通标准化》 | 2010 年第 004 期

6.[学位论文]基于智能交通卡数据的轨道交通乘客出行不规律性研究

目录

著录项

学科:交通运输工程

授予学位:硕士

年度:2019

正文语种:中文语种

7.[学位论文]交通量实时分析模型在智能交通领域中的研究

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录    1 绪论        1.1 研究背景和意义        1.2 国内外研究现状        1.3 论文主要研究内容及章节安排    2 相关技术研究        2.1 交通灯控制系统        2.2 交通量监测技术        2.3 实时动态交通量预测        2.4 路径导航系统        2.5 本章小结    3 交通量实时预测模型        3.1 交通量监测        3.2 交通量的实时分析预测        3.3 基于时空的道路交通量预测模型        3.4 基于道路容量的交通量预测模型        3.5 本章小结    4 交通灯动态控制模型        4.1 基于时间周期的交通灯动态控制模型        4.2 基于实时交通量的交通灯动态控制模型        4.3 交通灯动态控制模型在交通路网系统中的应用        4.4本章小结    5 模型应用分析        5.1 交通量实时分析模型的功能        5.2 交通量实时数据模型分析        5.3交通灯动态控制模型应用分析        5.4 本章小结    6 总结与展望        6.1 论文总结        6.2 工作展望 参考文献 致谢 攻读硕士期间主要成果

著录项

学科:计算机应用技术

授予学位:硕士

年度:2017

正文语种:中文语种

8.[学位论文]中国智能交通信息采集技术在哈萨克斯坦交通中的应用研究

目录

封面 声明 摘要 英文摘要 目录 第一章 引言        1.1 研究背景        1.2 研究意义        1.3 研究内容        1.4 本文的主要结构 第二章 哈萨克斯坦交通信息化分析        2.1 哈萨克斯坦交通信息化调查与现状分析            2.1.1 哈萨克斯坦交通信息化调查            2.1.2 哈萨克斯坦交通信息化现状分析        2.2 哈萨克斯坦交通信息化市场分析            2.2.1 市场规模与增长            2.2.2 基本特点        2.3 哈萨克斯坦交通信息化发展水平与原则            2.3.1 哈萨克斯坦智能交通发展水平            2.3.2 哈萨克斯坦建设ITS系统的原则        2.4 哈萨克斯坦发展智能交通信息化发展的趋势        2.5 本章小结 第三章 中国智能交通信息采集技术分析        3.1 中国智能交通信息采集技术及特性分析            3.1.1 中国智能交通信息采集技术类型            3.1.2 各种智能交通信息采集技术特性分析        3.2 中国智能交通信息采集技术现状分析及前景预测        3.3 引入中国智能交通信息采集技术的优势分析        3.4 本章小结 第四章 中国智能交通信息采集技术引入哈萨克斯坦的商业策略        4.1 技术发展与技术进驻            4.1.1 跨国公司战略            4.1.2 战略联盟合作研究战略            4.1.3 知识资产商务战略        4.2 技术指导            4.2.1 指导思想及目标            4.2.2 指导方式与内容        4.3 资金来源            4.3.1 商业银行贷款            4.3.2 政府贷款            4.3.3 世界银行等多边金融机构贷款            4.3.4 世界银行等多边金融机构贷款        4.4 经济效益分析            4.4.1 微观经济效益分析            4.4.2 宏观经济效益分析        4.5 本章小结 第五章 中国智能交通信息采集技术在哈萨克斯坦的发展构想        5.1 发展经验        5.2 具体规划            5.2.1 及早成立哈萨克斯坦ITS机构            5.2.2 制定哈萨克斯坦ITS的总体发展规划            5.2.3 开展学术交流和国际智能交通博览会        5.3 可行性分析            5.3.1 引进专利技术可行性分析的程序            5.3.2 引进智能交通专利技术所需要的各种数据的采集方法            5.3.3 引进技术的风险性分析        5.4 发展前景瞻望        5.5 本章小结 第六章 总结与分析 致谢 参考文献 在学期间发表的论著及取得的科研成果

著录项

学科:计算机科学与技术;计算机应用技术

授予学位:硕士

年度:2014

正文语种:中文语种

9.[学位论文]智能交通系统中的交通事件检测算法的研究

目录

封面 文摘 英文文摘 第一章 绪论        1.1 课题背景            1.1.1 智能交通系统概述            1.1.2 交通信息采集子系统        1.2 交通事件自动检测技术研究现状            1.2.1 国外研究现状            1.2.2 国内研究现状        1.3 基于视频的检测中存在的问题        1.4 本文的主要工作        1.5 论文的结构安排        1.6 本章小结 第二章 基于视频的车辆检测        2.1 车辆检测算法综述            2.1.1 光流法            2.1.2 基于模型训练的方法            2.1.3 图像差分法            2.1.4 边缘检测法            2.1.5 改进的运动边缘提取算法        2.2 车辆检测过程中的相关算法            2.2.1 图像滤波去噪            2.2.2 边缘检测            2.2.3 运动区域分割            2.2.4 形态学处理            2.2.5 求取车辆外接矩形        2.3 车辆检测实验        2.4 本章小结 第三章 车辆跟踪        3.1 运动车辆的跟踪算法概述            3.1.1 基于模型的跟踪            3.1.2 基于特征的跟踪            3.1.3 基于区域匹配的跟踪            3.1.4 Kalman滤波器的原理            3.1.5 粒子滤波        3.2 本文的车辆跟踪算法            3.2.1 Kalman滤波预测目标车辆区域            3.2.2 基于距离和颜色信息的匹配            3.2.3 车辆跟踪实验        3.3 本章小结 第四章 交通事件检测        4.1 事件检测算法概述            4.1.1 间接检测算法            4.1.2 直接检测算法        4.2 车辆逆行检测            4.2.1 车辆逆行检测算法            4.2.2 检测车辆逆行实验        4.3 停车检测            4.3.1 检测运动车辆停车的算法            4.3.2 检测静止车辆的算法            4.3.3 检测停车实验        4.4 堵车检测            4.4.1 堵车检测方法            4.4.2 堵车检测实验        4.5 本章小结 第五章 总结与展望 致谢 参考文献

著录项

学科:信号与信息处理

授予学位:硕士

年度:2010

正文语种:中文语种

10.[学位论文]智能交通诱导系统中动态交通信息预测技术研究

目录

封面 文摘 英文文摘 声明 第一章绪论        1.1背景        1.2研究的目的与意义        1.3研究的主要内容和方法            1.3.1研究的主要内容            1.3.2研究的方法和技术路线 第二章动态网络交通流模型研究现状及趋势        2.1动态网络交通流模型理论研究现状            2.1.1数学规划类建模方法            2.1.2最优控制理论理论建模方法            2.1.3计算机模拟方法            2.1.4变分不等式(VI)理论建模方法        2.2动态网络交通理论存在的问题        2.3动态网络交通理论研究的发展趋势        2.4小结 第三章交通网络动态用户最优模型        3.1动态网络交通模型的符号与定义        3.2动态交通网络约束条件        3.3用户动态路径选择行为假设        3.4交通网络动态用户最优平衡条件及其最优分配原则            3.4.1动态用户最优平衡条件            3.4.2动态用户最优分配原则        3.5交通网络动态用户最优模型        3.6小结 第四章基于时空虚拟网络的动态网络交通预测模型        4.1时空虚拟网络的构建方法        4.2时空网络流的守恒条件和能力约束            4.2.1虚设节点的守恒条件            4.2.2弧的能力约束        4.3动态弧的出行费用        4.4基于时空虚拟网络的动态网络交通预测模型            4.4.1约束条件            4.4.2弧流瞬时出行费用            4.4.3目标函数及模型        4.5小结 第五章城市道路动态通行能力        5.1城市道路动态通行能力            5.1.1路段通行能力            5.1.2路段动态通行能力        5.2城市信号交叉口的动态通行能力            5.2.1信号交叉口的通行能力            5.2.2信号交叉口的动态通行能力        5.3无控交叉口动态通行能力        5.4小结 第六章基于时空虚拟网络的动态网络交通预测模型算法        6.1一条弧的时空虚拟网络动态最短路算法            6.1.1弧的时空虚拟扩展网络的统一描述            6.1.2一条弧的时空扩展网络动态最短路算法        6.2分布式并行算法简介            6.2.1并行算法            6.2.2分布式并行系统结构与数据结构        6.3基于时空虚拟网络的分布式并行算法研究        6.4小结 第七章实例        7.1实验网络的建立        7.2实验结果及其分析        7.3小结 结论 致谢 参考文献 在学期间发表的论著及取得的科研成果

著录项

学科:载运工具运用工程

授予学位:硕士

年度:2008

正文语种:中文语种


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