山西旅游论文题目(山西旅游类毕业论文文献包含哪些)

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本文是为大家整理的山西旅游主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为山西旅游选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.【期刊论文】山西旅游经济与生态环境关系实证研究

期刊：《晋城职业技术学院学报》 | 2021 年第 003 期

期刊：《内蒙古科技与经济》 | 2021 年第 014 期

期刊：《晋城职业技术学院学报》 | 2021 年第 005 期

期刊：《经济师》 | 2021 年第 009 期

期刊：《边疆经济与文化》 | 2021 年第 004 期

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著录项

学科：翻译

授予学位：硕士

年度：2021

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封面 目录 中文摘要 英文摘要 第一章 绪论        1.1 研究背景与意义        1.2 国内外研究现状        1.3 主要研究内容        1.4 本文组织结构 第二章 山西旅游知识图谱构建框架        2.1 知识图谱构建流程        2.2 模式构建        2.3 多源旅游数据获取        2.4 本章小结 第三章 基于BERT位置感知的旅游三元组知识抽取方法        3.1 基于BERT位置感知的三元组抽取        3.2 实验设置        3.3 实验结果与分析        3.4 本章小结 第四章 基于头实体感知的层次标记方法        4.1 问题提出        4.2 基于头实体感知的层次标记框架        4.3 参数设置及评价指标        4.4 实验结果与分析        4.5 本章小结 第五章 面向旅游文本的三元组抽取系统设计与实现        5.1 系统设计        5.2 系统展示        5.3 本章小结 第六章 总结与展望        6.1 总结        6.2 展望 参考文献 攻读学位期间取得的研究成果 致谢 个人简况及联系方式 声明

著录项

学科：计算机技术

授予学位：硕士

年度：2021

目录

封面 目录 中文摘要 英文摘要 第一章 绪论        1.1研究背景与意义        1.2国内外研究现状        1.3本文的组织结构        1.4本文的主要工作 第二章 相关理论及技术        2.1三种常见问答系统介绍        2.2深度学习相关模型介绍        2.3本章小结 第三章 旅游自动问答中多任务问句分类研究        3.1问句分类相关工作        3.2旅游问句分类体系        3.3基于多任务的问句分类模型        3.4实验结果分析        3.5本章小结 第四章 旅游自动问答技术研究        4.1词向量技术        4.2 问句命名体识别        4.3问句实体对齐        4.4问句答案的生成        4.5问句命名体识别实验结果分析        4.6本章小结 第五章 基于山西旅游知识图谱的知识问答系统构建        5.1山西旅游知识图谱的构建        5.2基于山西旅游知识图谱的事实型问答系统        5.3本章小结 第六章 总结与展望        6.1工作总结        6.2研究展望 参考文献 攻读学位期间取得的研究成果 致谢 个人简况及联系方式 声明

著录项

学科：计算机科学与技术

授予学位：硕士

年度：2021

目录

著录项

学科：旅游管理(MTA)

授予学位：硕士

年度：2020

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录    1.绪论        1.1课题的研究背景及研究意义        1.2 国内外研究现状        1.3 本文主要工作        1.4 论文的结构和内容    2 相关技术和理论基础介绍        2.1 几种常见的问答系统介绍            2.1.1基于知识图谱问答系统（KB-QA）            2.1.2基于阅读理解的QA（基于文档、文本的问答）            2.1.3基于问答对的问答系统        2.2 深度学习相关模型介绍            2.2.1 长短期记忆网络            2.2.2 卷积神经网络            2.2.3 注意力机制        2.3 本章小结    3 山西旅游知识图谱构建        3.1 获取数据            3.1.1 数据采集工具            3.1.2 数据采集框架            3.1.3 数据爬取过程        3.2 爬取数据融合        3.3 知识图谱构建        3.4 本章小结    4 基于的知识问答模型        4.1 基于知识图谱的问答系统和命名实体识别（NER）的研究现状        4.2 词向量化            4.2.1 离散表示            4.2.2 分布式表示        4.3 基于的实体识别过程            4.3.1 构建字符特征            4.3.2 卷积神经网络提取文本特征模型的实现            4.3.4 问答实体命名过程实验        4.4 关系识别            4.4.1 关系识别过程            4.4.2 模型优化策略            4.4.3 关系识别实验        4.5 本章小结    5 山西旅游饮食问答系统的实现        5.1 系统的开发环境        5.2 系统整体框架        5.3 问答系统实现            5.3.1 数据访问层实现            5.3.2 业务逻辑层实现            5.3.3 表现层        5.4 系统展示        5.5 本章小结    6 总结与展望        6.1 全文总结        6.2 未来展望 参考文献 攻读硕士学位期间主要成果 致谢

著录项

学科：云计算与大数据

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种