把复杂的事情简单化的议论文 复杂的事情简单化，简单的事情标准化，标准的事情流程化，流程的事情自动化

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关于如何提高工作效率，之前看到一句印象很深的话，是美团首席科学家夏华夏说的，抓住了高效工作的精髓：

“我们要把复杂的事情简单化，简单的事情标准化，标准的事情流程化，流程的事情自动化。”

下面以程序员为例，谈谈这个方法是如何提高工作效率的。但其实大部分工作和行业都差不多。

复杂的事情简单化

计算机问世之初，程序员的工作相差不大。随着软件复杂性的增加，程序员的分工越来越细，产生了前端、后端、测试、运维、大数据等一系列细分领域。

如今在创业团队，偶尔还能见到那种“什么都做”的全能程序员，但随着项目扩张，最终必然会进行职能细分。

分工细化，正是“复杂的事情简单化”的主要手段。复杂性的提升迫使人们把问题拆成相对简单的模块，交由专人研究和处理，从而提高工作效率。问题越复杂，往往分工越细。

若非如此，而是要求一个人必须了解问题的前前后后、方方面面的话，就不会剩下多少时间真正用来工作了。

这对我们的日常工作有什么启示？

要集中力量，先把一件事做好，不要四面出击。

任何一个团队都有分工，即便是清一色的“后端开发程序员”，每个人擅长的领域往往也各不相同。找到自己的定位，发挥自身优势，先把一件事做好，再考虑更多事情，这样的效率是最高的。

简单的事情标准化

服务部署上线后，程序员需要持续监测服务状态，及时发现并排除故障，减少对用户的影响。

对于服务的健康状态，可以通过 CPU 使用率、内存占用率、请求响应时间、请求失败率等指标来监测。指标一旦超出阈值，就触发警报。

设定指标，就是一种常见的“标准化”手段。标准化的本质是对问题进行总结和归类，将其提炼为易于比较和处理的标准形式，从而提高效率。

程序员工作中的标准化还有很多，除了服务监测，在工作规划、提交代码、部署上线等环节也常有标准。《重构》的作者马丁·福勒甚至总结了代码的24种“坏味道”，这也是一种标准，用来指导程序员对症下药，优化代码。

这对我们的日常工作有什么启示？

要对问题进行总结归类，并将其转化为具有指导意义的标准。

大部分工作都是在解决重复出现的同类问题，在这种情况下，如何利用过去的经验对未来的工作进行指导，就是提升效率的关键。标准化是对过去经验的一种直接而高效的反映。

标准的事情流程化

监测到线上服务出了问题，对用户造成较大影响，程序员就需要快速定位并排除故障，修复服务。

这时往往有一套事故响应和处置流程，指导人们有条不紊地采取行动。例如，出现某种类型的事故，应该通知哪些人；某项指标出了问题，应该尝试哪些修复手段。

事故处置就是体现“流程化”优势的一个典型场景。流程化的本质是归纳总结问题的最优解，将其转化为易于理解和执行的流程，从而提高效率。

程序员的许多日常工作也是流程化的，涵盖从开会到上线的方方面面。流程化往往以标准化为基础（例如，事故处置流程需要事故分类、指标设定等多种标准），但比标准化更进一步：标准化是对问题的规范，而流程化是对解决方法的规范。

这对我们的日常工作有什么启示？

要把重复出现的关键任务流程化，并持续改善流程。

流程的事情自动化

看到这里，你可能已经产生了一个大胆的想法：对于“服务故障排查”这件事，既然有了问题的标准，也有了解决的流程，那么直接写一个程序，自动发现并解决问题不就行了？

的确有类似的工具，例如谷歌开源的 K8s，会通过标准接口监测服务的健康状态，一旦发现某服务实例失效，就尝试通过重启该服务实例来修复问题。

当然，与此同时也需要通知程序员。另一个自动化工具 PagerDuty 这时就派上用场了：只要提前配置好规则，PagerDuty 会在事故发生后自动通知相应的负责人，如果没得到及时响应，还会“升级”该事故，通知上一级负责人，直到有人响应为止。

类似 K8s 和 PagerDuty 这样的自动化工具，虽然远远不能解决所有问题，但已经可以在很大程度上减轻人们的负担，提高工作效率。

“自动化”是工作中应当追求的最高境界。一项机器能够胜任的工作，就不要交给人来做，否则既是效率的损失，也是人才的浪费。

如果找不到可以自动化的事情，请反思前几个步骤：

首先，如果没有“分工细化”，那么同一类问题就会分散到不同人、不同部门手中，问题无法形成规模，自动化的收益就不高。好比如果每家每户自己织布裁衣，就很难推进纺织自动化，但如果大家都把这项任务交给纺织厂，那么纺织厂推进其自动化就顺理成章；

其次，如果没有“标准化”和“流程化”，问题也不可能直接自动化，因为机器无法处理模糊的事情，只能按照流程，处理标准的、精确的问题。

总之，一件事情从复杂到简单化、标准化、流程化，最后到自动化，其学习成本和出错率逐渐降低，而执行效率逐渐提高。

这就是提高工作效率的根本手段。