函数的极值及其应用论文(函数极值类毕业论文文献都有哪些)

下面是好好范文网小编收集整理的函数的极值及其应用论文(函数极值类毕业论文文献都有哪些)，仅供参考，欢迎大家阅读！

本文是为大家整理的函数极值主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为函数极值选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.【期刊论文】关于运用MATLAB求二元函数极值问题的研究

期刊：《科技资讯》 | 2021 年第 019 期

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2.【期刊论文】三次函数极值点特征分析

期刊：《数理化解题研究》 | 2021 年第 004 期

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3.【期刊论文】多元函数条件极值问题

期刊：《高等数学研究》 | 2021 年第 002 期

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4.【期刊论文】多元函数极值问题的解法研究

期刊：《大学：教学与教育》 | 2021 年第 005 期

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5.【期刊论文】从2020年全国一卷压轴题谈起——构造函数之具有相同极值点的函数

期刊：《中学数学》 | 2021 年第 001 期

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6.【学位论文】高中生运用导数求解函数极值问题的调查研究

目录

封面 声明 目录 摘要 英文摘要 第一章绪论 第一节研究背景 一、函数的重要地位 二、导数的重要地位 第二节研究问题 第三节研究意义 一、理论意义 二、实践意义 第一节文献综述 一、导数教学的相关研究 二、导数高考题的解题研究 三、极值的相关研究 第二节理论基础 一、学习理论 二、SOLO分类评价法 三、导数教材分析 第一节研究对象 第二节研究方法 一、文献分析法 二、测试调查法 三、问卷调查法 第三节研究的过程 第四章高中生求解函数极值的调查研究结果 第一节测试卷结果的统计 第二节测试卷结果的分析 一、对极值的知识理解存在困难 二、对极值的运算操作存在困难 三、对知识的迁移存在困难 四、小结 第三节问卷调查结果的统计 第四节问卷调查结果的分析 一、极值概念的理解困难归因 二、极值运算的操作困难归因 三、求解函数极值知识迁移困难归因 四、小结 第五章高中生求解函数极值问题的应对策略 第一节借助图像数形结合 第二节准确辨析函数的离散与连续 第三节灵活构造化简极值点偏移 第四节虚设零点以柔克刚 第一节研究总结 第二节研究的不足 附录 参考文献 攻读学位期间取得的研究成果 致谢

著录项

学科：学科教学（数学）

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

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7.【学位论文】基于SAGA和BP网络的非线性函数极值求取系统的设计与实现

目录

著录项

学科：软件工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

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8.【学位论文】矩阵值函数极值问题的研究

目录

著录项

学科：数学

授予学位：硕士

年度：2019

正文语种：中文语种

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9.【学位论文】我国股市与国债市场的相关性研究——基于极值理论与Copula函数

目录

The Study on the Relativity Between the Stock Mark Abstract 第一章 引言 1.2相关文献综述 1.3研究思路和内容 第二章 股市与国债市场相关性的理论探讨 2.2关于股市与国债市场相关性在资产组合中的意义 2.2.2股票和债券收益率的相关性与其资产配置 第三章 相关理论与方法 3.1.3 ARMA?GARCH模型的理论基础 3.2 极值POT理论 3.2.2 非参核估计 3.3 Copula函数简介 3.3.2 选择合适的 Copula函数 3.3.3 Copula 函数的参数估计方法 第四章 实证分析 4.1数据选取与统计检验 4.2 边缘分布的建立 4.3 POT模型对边缘分布的优化 4.4 Copula函数的选择 4.4.1 Copula函数参数的估计 第五章 结论

著录项

学科：应用统计

授予学位：硕士

年度：2018

正文语种：中文语种

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10.【学位论文】基于选集特征的多峰函数极值识别算法研究

目录

封面 摘要 英文摘要 目录 1绪论 1．1选题的背景及意义 1．2国内外研究及发展现状 1．3本文的具体工作及章节安排 2多峰函数优化算法 2．1确定性算法 2．1．1分支界定算法  2．1．2填充函数算法 2．1．3打洞函数算法 2．2随机性算法 2．2．1遗传算法 2．2．2粒子群算法 2．2．3小生境技术 3选集特征极值识别算法 3．1引言 3．2 MSMF方法 3．2．1选集特征基本概念 3．2．2选集特征基本性质 3．3等宽MSMF  3．3．1等宽选集的概念 3．3．2基于MSMF的极值定理 3．3．3计算中的一些问题 3．4多峰函数极值的识别 3．4．1 smY和smYw 3．4．2基于MSMF的区域分割 3．5 MSMF算法 4仿真实验与结果分析 4．1实验配置 4．1．1运行环境与参数设置 4．1．2测试函数  4．1．3评价指标 4．2实验结果及分析 4．3 MSMF算法时间复杂度分析 4．4与随机性算法的对比分析 5总结与展望 5．1总结 5．2展望 参考文献 附录 致谢 声明

著录项

学科：计算机应用技术

授予学位：硕士

年度：2018

正文语种：中文语种