城市经济增长论文(智慧城市建设的经济增长效应及实现机制探讨——基于地级市样本数据的实证分析)

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经济论文哪里有？本文将智慧城市政策试点看作一次准自然实验，在理论分析的基础上，基于2006-2019 年中国地级市面板数据，运用双重差分法实证分析了智慧城市建设的城市经济增长效应。

第一章 绪论

第三节 研究的创新与不足

第一，研究视角的创新。本文分别从影响路径、动态效应和异质性三个维度探究了智慧城市建设推动城市经济高质量增长的影响，来探索该试点政策推动城市经济增长的中间传递路径、时滞效应、以及城市特征、规模和地域的差异化影响，丰富了智慧城市建设经济增长效应的相关研究，拓展了研究视野，也对进一步推进智慧城市建设试点工作具有重要的理论价值和政策指导意义。

第二，研究方法的创新。在实证研究方法上，本文利用 2006-2019 年全国地级市样本数据构建双重差分模型（DID），双重差分法近些年越来越受到研究者们的青睐，是目前用于政策评估的主流方法，在政策效果的识别上较为准确，而且还能有效避免内生性问题的困扰。本文还在此基础上进行稳健性检验、动态效应检验、中介效应检验和异质性检验，研究内容较为丰富。

第三，研究理论与观点创新。本文将产业结构升级、信息化水平提升和研发创新三个机制纳入到智慧城市建设影响城市经济增长的理论框架中，来探索新型城市发展模式的经济增长效应。基于此，本文提出如下观点：智慧城市建设能促进城市经济增长，并且通过产业结构高级化效应、信息驱动效应和创新溢出效应增强城市经济发展潜力。

上世纪 90 年代，当时的政府治理模式出现如政府管理效率低下、责任意识淡薄、部门各自为政、组织层级冗杂等弊端，迫于解决这一问题，整体政府这一新型管理模式开始兴起并活跃于公共管理的舞台上。随着信息技术的快速发展，智慧城市的理念也在西方国家的政坛中逐渐明了清晰。得益于先进技术的强有力支撑，公共管理部门的运行效率得以提升，政府治理模式得以转变，政府也实现了协同办公和资源共享。现如今，新型智慧城市建设中的大数据信息共享平台正是融入了部门协同、信息共享、整体覆盖等理念，旨在实现资源共享和预期利益。

整体政府是以满足公民需求、回应公民关切、解决公众问题为行动指南，运用信息技术来实现不同层级、功能、部门间的全面整合，建立分工明确的责任制度和完善的信息系统，为公众提供无缝隙式全链接的一站式服务。其将社会的可持续性发展作为长远目标，将先进科学技术与管理理念相融合，促进人与社会、经济与环境的协调发展。而智慧城市建设强调以人民为中心，做到城市建设便民、利民，强调充分利用新一代信息通信技术的优势，推动城市的全面感知、深度互联、智能运行，精准公共服务的质量与效率，使市民享受到高效便捷的智慧化服务，从而推动城市的可持续发展。因此，整体政府与城市的智慧化建设在核心内容、发展目标上具有密切的相关性。

第五章 智慧城市建设的经济增长效应的实证分析

第一节 计量模型的构建及变量选取

一、模型设定

双重差分方法主要用来评价某项政策的实施效果，把实施的政策看做一次随机试验，在进行实证研究时，将政策和时间分别设立一个虚拟变量，并将两项虚拟变量以及二者之间的交叉项作为解释变量放入回归模型中，把政策虚拟变量与时间虚拟变量的交叉项作为核心解释变量，实证分析的重点就是关注核心解释变量系数是否显著，进而推断出政策实施的效果大小。

2010 年我国政府在相关会议上开始讨论智慧城市建设的相关议题，2012 年正式启动第一批智慧城市建设试点工作，此后，国家也先后在 2013 年和 2014 年设立了第二批和第三批智慧建设试点城市。鉴于各个地方智慧城市建设政策措施具有时间上的差异性，这就给我们利用双重差分法识别各地智慧城市建设的政策措施效果创造了极好的时机。所以，我们把智慧城市建设试点政策措施视为是一种准自然实验，构建 DID 模型以考察智慧城市试点政策对城市经济增长的影响。根据 DID 模型设立的基本步骤，构建了两个虚拟变量：①分组虚拟变量 treated。treated=1 为实验组，代表在建智慧城市，treated=0 为控制组，代表非智慧城市。②政策时间虚拟变量 t。2012 年以前 t=0，2012 年及以后 t=1。同时，建立两者的交叉项 treated×t，其系数反映了智慧城市建设对城市经济增长的影响。DID 的最大优点就是，通过差分掉受到政策措施影响的个人，与不受到试验政策措施影响个人的联合趋势，从而可以有效地规避解释变量中可能会出现的内生性问题。

第二节 基准回归结果

一、豪斯曼检验

（1）表示的是进行 OLS 回归，（2）表示进行的是固定效应回归，通过比较发现，两种回归结果对于智慧城市政策的交互项系数没有很大的影响，这也初步证明了智慧城市政策能够看做一此准自然实验。

二、智慧城市建设对经济増长的影响

智慧城市建设对城市经济増长的影响，结果如表 5.8。在不考虑其他控制变量的情形下，将分组虚拟变量和政策时点虚拟变量交互项 treated×t 作为唯一解释变量进行回归分析，得到模型 1。接下来，在模型 1 中逐步加入其他控制变量，依次得到模型 2-模型 7。在依次增加主要控制因素的过程中，核心解释变量 treated×t的系数符号和显著性都没有发生实质性改变，这表明了不管增加主要控制因素与否，智慧城建设对于城市经济增长都产生了明显的正面影响，且稳健。核心解释变量 treated×t 的参数估计结果显示，智慧城市的经济增长潜力要比非智慧城市高出 23.1%。

第六章 研究结论与政策建议

第二节 政策建议

本文的研究结论对支持智慧城市建设、推动城市经济高质量增长具有重要的理论参考价值和现实指导意义。

第一，继续引领和开展智慧城市试点建设工作。建设智慧城市对促进城市经济发展具有重要作用。智慧城市全面综合建设是一项长期挑战，是当前和未来城市发展的重要方向。同时，建设智慧城市将提升城市精准社会治理、提升管理服务水平、改善人民生活质量、提升城市经济增长潜力。随着科技化、智能化的广泛普及和应用，未来的城市必然都会是智慧型城市。由于我国加入智慧城市建设的行列较晚，目前我国智慧城市建设的实践探索仍然处在初级阶段，收获的成效并显著，未来需要继续实践探索智慧城市的建设工作，以使智慧城市在未来的经济发展、民生服务、公共管理等领域效用最大化。

第二，充分发挥国家智能城市建设的产业结构升级效果。首先，创新水平仍有待进一步提升：企业应充分运用信息技术和互联网等资源，利用智能科技增强自主创新，通过改变企业的优良传统生产管理方法，逐步改变传统产业，从而推动技术知识密集型行业和新兴领域的发展；其次，推动科技金融服务发展：首先利用金融市场在资源配置、风险管理与信息处理过程中的重要功能，推动科技金融与投资资金向着技术、新能源等方面倾斜，创造全新的产品价值链，推动技术、资金与产业融合发展；提升人力资本积累效益，完善企业技术创新环境；最后，为专业人才发展创造平台，设立专门的研究院和重点实验室，引进专业技术人才，通过人力资源支持企业智慧科技研发创新活动。

参考文献（略）