论文实验数据的可靠性怎么写(浅谈SCI论文创新性及实验数据可靠性)

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要写好文章，思路的创新性和实验数据的可靠性是写好一篇SCI的文章必须具备的两个非常重要的条件。

（一）、如何寻找获得好的idea

1. 优秀科学家要具备敏锐的科研嗅觉，而这种敏锐性是经过长期的思考和实践获得的。通过几天或半个月的苦思苦想得到了一个自以为很好的idea，很可能是别人十几年前就做过的工作。但新手上路时重复一些经典实验以获得经验是很正常的。此外，科研要注重质量，千万不要为单纯地追求数量而令懂行的人嘲笑。如何获得idea呢？

A. 大量地、仔细地阅读文献，多听学术报告、多与同行探讨，从中获得启示，不能急于求成。

B. 总结感兴趣领域内尚未探讨过但很有意义的课题；

C. 总结争论性很强的问题，反复比较研究方法和结论，从中发现切入点；

D. 善于抓住科研过程中遇到的难以解释的问题，往往会成为思维的闪光点；

E. 细致地拟定方案，论证可行性。

2. 获得idea的两种途径：

传统途径就是先阅读大量科研论文，弄清目前的研究现状和要解决的问题等；非传统的途径是自己先冥思苦想一段时间，有了自己的idea后再去查文献。这样不会让以往的研究限制你的思维，不失为一个很好的方法。别人没作过的东西，也许不是因为别人没想到，而是因为没有意义或者没有可能性。

3. 获得良好idea的基础前提：

A. 在科研前必须弥补基础知识，这是看懂文献的基础：《生物化学》《细胞生物学》《基因VIII》必看(先看中文版翟中和《细胞》王境岩《生化》赵寿元《遗传》朱玉贤《分子》；再看英文的Albez《cell》赖宁格《biochemistry》还有经典的《gene 8》)。

B. 广泛阅读文献是支撑。硕士至少查阅600篇，粗看300篇，细看100篇，研读50篇。博士至少再多一倍，并始终关注国际动态。《nature》《science》《cell》《PNAS》《JBC》《MBC》《Genes & Development》不放过，SCI-3分以上期刊应该耳熟能详！

（二）、验数据的可靠性

要保证实验数据的可靠，首先你要进行证伪思考，证伪思考是科学创新思维的基本要求，即你要假设你的实验结果是错误的，然后你要收集证据来说明你的实验结果是正确的。

怎样收集证据？要想获得真实的正确的证据，你要进行周密细致的实验设计。周密细致的实验设计包括以下几个方面：

（1）建立一个完整系统的实验设计设想。你想证明什么设想，通过什么方法来证明？你的文章要投什么刊物？

（2）明确收集的两类数据类型。你收集的实验数据是什么类型的资料，是计量资料还是计数资料。

（3）明确实验专业设计的三个环节。你使用什么动物，给以什么处理措施，采用什么观察指标。

（4）明确实验设计的四项原则。要获得可靠的实验数据，在抽样研究时，要遵循随机、对照、重复和双盲的原则。

（5）把握实验统计设计的五种方法。对于计数资料的统计方法有t检验和方差分析，寻找计量数据之间的关系有相关和回归分析；对于计量资料有X2检验，对于计量资料的比较有二项分布；对于非正态分布资料有秩和检验。重要的核心问题是采用合理的统计学方法。

（6）理解常用实验的六种类型。

选用在你的领域中普遍采用的实验方法，最简单的方法，是找几篇和你搞的研究类似的SCI文章，参考他们的研究方法。实验结束后，就要立即进行总结数据，写文章。

（7）理解在科学实验中产生误差的七个方面。

第一，你提出的问题不是一个科学问题。

第二，在数据收集中，没有采用随机、对照、重复和双盲的原则，收集的数据不准确。你采用的数据收集方法不能解决你提出的问题。

第三，你采用的统计学方法不能科学合理你说明你的问题。

第四，你采用的实验方法方法不能科学合理说明你要解决的问题。

第五，你没有解决实验中存在的误差。

第六，你在实验中没有观察总结出规律。

第七，你没有把你的结论正确的表述出来。

最后，综合评价你的设计是否合理，你采用的方法是否能够说明你要解决的问题