关于轨道交通的论文 城市轨道交通类毕业论文文献都有哪些

2023-11-18 04:45:00 来源 : haohaofanwen.com 投稿人 : admin

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关于轨道交通的论文

本文是为大家整理的城市轨道交通主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为城市轨道交通选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]城市轨道交通车辆电气系统的研究

期刊:《科技风》 | 2021 年第 002 期

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2.[期刊论文]城市轨道交通中通信传输系统的应用

期刊:《建材与装饰》 | 2021 年第 002 期

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3.[期刊论文]城市轨道交通超深基坑的工程技术与实践研究

期刊:《产城(上半月)》 | 2021 年第 004 期

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4.[期刊论文]试论城市轨道交通施工控制网测量技术探究

期刊:《建材发展导向(下)》 | 2021 年第 001 期

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5.[期刊论文]基于城市轨道交通的TOD综合开发规划探讨

期刊:《低碳世界》 | 2021 年第 001 期

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6.[学位论文]城市轨道交通对沿线二手房价格影响评估——以北京地铁9号线为例

目录

著录项

学科:资产评估

授予学位:硕士

年度:2021

正文语种:中文语种

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7.[学位论文]城市轨道交通牵引供电试验平台数据监控系统的设计与实现

目录

著录项

学科:电力系统及其自动化

授予学位:硕士

年度:2020

正文语种:中文语种

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8.[学位论文]基于CNN--LSTM组合模型的城市轨道交通短时客流预测研究

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第1章 绪论            1.1.1 研究背景            1.1.2 研究目的及意义        1.2 文献综述            1.2.1 短时交通客流的相关研究            1.2.2 神经网络的相关研究            1.2.3 短时交通客流预测方法的相关研究            1.2.4 文献评述            1.3.1 研究内容            1.3.2 技术路线            1.4.1 研究方法            1.4.2 创新点 第2章 相关理论基础            2.1.1 循环神经网络概述            2.1.2 循环神经网络结构            2.1.3 循环神经网络特点            2.2.1 长短期记忆网络概述            2.2.2 长短期记忆网络结构            2.2.3 长短期记忆网络特点            2.3.1 卷积神经网络概述            2.3.2 卷积神经网络结构            2.3.3 卷积神经网络特点 第3章 数据情况与客流特征分析        3.1 数据情况            3.1.1 数据来源及介绍            3.1.2 数据预处理        3.2 客流时间分布特征            3.2.1 地铁客流月变化特征            3.2.2 地铁客流周变化特征            3.2.3 地铁客流日变化特征        3.3 客流空间分布特征            3.3.1 线路客流分布特征            3.3.2 站点客流分布特征 第4章 基于LSTM的短时客流预测模型的建立与分析        4.1 LSTM模型的概况            4.1.1 实验环境和数据准备            4.1.2 LSTM模型的结构框架            4.1.3 LSTM模型的训练流程            4.2.1 激活函数的选择            4.2.2 损失函数的选择            4.2.3 优化算法的选择            4.2.4 过拟合问题的解决            4.3.1 LSTM 模型的评价指标            4.3.2 LSTM模型基于网格搜索算法调参            4.3.3 基于LSTM客流预测模型的建立及结果分析 第5章 基于CNN-LSTM的短时客流预测模型的建立与分析            5.1.1 构建时空特征矩阵            5.1.2 CNN-LSTM模型的结构框架            5.1.3 CNN-LSTM模型的训练流程            5.2.1 卷积核大小的选择            5.2.2 池化方式的选择            5.2.3 其他参数的选择            5.3.1 评价指标的选择            5.3.2 CNN-LSTM 模型基于网格搜索算法调参            5.3.3 基于CNN-LSTM客流预测模型的建立及结果分析            5.4.1 对比模型介绍            5.4.2 预测结果比较与分析 第6章 总结与展望        6.1 本文工作的总结        6.2 未来工作的展望 参考文献 致谢

著录项

学科:应用统计

授予学位:硕士

年度:2020

正文语种:中文语种

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9.[学位论文]城市轨道交通环线的空间组织效应研究

目录

著录项

学科:城市规划

授予学位:硕士

年度:2020

正文语种:中文语种

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10.[学位论文]城市轨道交通乘客出行特征与票价关联研究

目录

著录项

学科:交通信息工程及控制

授予学位:硕士

年度:2020

正文语种:中文语种


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