财政收入论文参考文献 财政收入情况类毕业论文文献有哪些
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本文是为大家整理的财政收入情况主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为财政收入情况选题相关人员撰写毕业论文提供参考。
1.【期刊论文】加强财政收入质量监管的实践与探索——基于非税收入收缴情况和收入真实性专项检查的经验
期刊:《财政监督》 | 2018 年第 012 期
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2.【期刊论文】山东省财政收入增长情况分析
期刊:《合作经济与科技》 | 2018 年第 006 期
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3.【期刊论文】昌吉州固定资产投资与财政收入组织情况分析报告
期刊:《新疆财会》 | 2018 年第 002 期
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4.【期刊论文】中国近十年来的财政收入情况与宏观经济的关系
期刊:《当代经济》 | 2017 年第 005 期
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5.【期刊论文】分税制以来河北财政收入弹性系数总体变动情况及分阶段分析
期刊:《经济研究参考》 | 2015 年第 015 期
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6.【学位论文】山东省财政收入影响因素及预测分析
目录
著录项
学科:应用统计
授予学位:硕士
年度:2021
正文语种:中文语种
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7.【学位论文】河北省地方财政收入影响因素分析及短期预测
目录
封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 1 绪论 1.1 研究背景及意义 1.1.1 研究背景 1.1.2 研究意义 1.2 国内外研究现状 (1)地方财政收入变动的影响因素指标选取 (2)地方财政收入变动的组合预测研究法 (3)地方财政收入变动的对策研究 1.3 国内外研究现状述评 1.4 研究内容与组织结构 1.5 技术路线图 1.6 创新点 2 预备知识 2.1 Adaptive-Lasso变量选取 2.2 随机森林 2.3 XGboost方法 2.4 灰色预测 2.5 神经网络 2.6 本章小结 3 河北省地方财政收入影响因素的分析 3.1 数据的理解 3.1.1 数据来源 3.1.2 河北省地方财政收入的影响因素描述说明 3.2 河北省地方财政收入及影响因素的描述性分析 3.3 河北省地方财政收入及影响因素的相关分析 3.4 模型建立和实证分析 3.4.1 Adaptive-Lasso变量选取 3.4.2 随机森林变量选取 3.4.3 XGboost回归建模 3.5 本章小结 4 河北省地方财政收入的未来3期预测模型 4.1 单个影响因素的灰色预测 4.2 神经网络预测 4.3 本章小结 5 结论及展望 5.1 结论与建议 5.1.1 河北省地方财政收入预测结论 5.1.2 河北省地方财政收入政策建议 5.2 展望 参考文献 作者简历 致谢
著录项
学科:应用统计
授予学位:硕士
年度:2020
正文语种:中文语种
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8.【学位论文】全面“营改增”对迎泽区财政收入的影响
目录
封面 声明 学位论文答辩信息表 中文摘要 英文摘要 目录 第一章 绪论 1.1 研究背景及研究意义 1.2 文献综述 1.3 研究内容和方法 第二章 “营改增”及财政收入的基本概念和基础理论 2.1 “营改增”相关概念及减税原理 2.2 财政相关概念 2.3 公共财政理论 第三章 迎泽区“营改增”的现状及对财政收入的影响 3.1 迎泽区“营改增”的基本情况 3.2 全面“营改增”对迎泽区财政收入的影响 第四章 全面“营改增”中迎泽区财政收入存在的问题 4.1 组织收入压力增大 4.2 财事权划分不合理 4.3 财政支出压力变重 4.4 税源结构变化明显 4.5 税收征管难度加大 4.6 税负无法完全转嫁 第五章 全面“营改增”后保障迎泽区财政收入的对策建议 5.1 推动迎泽经济发展,增强组织收入 5.2 合理划分财权事权,明确支出责任 5.3 夯实预算准备工作,做好支出预算 5.4 培育多样税源结构,增强企业竞争 5.5 加强相关单位合作,提高征管效率 5.6 深化增值税改革,扩大抵扣范围 第六章 结论 参考文献 附录 攻读学位期间取得的科研成果 致谢
著录项
学科:公共管理
授予学位:硕士
年度:2020
正文语种:中文语种
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9.【学位论文】基于数据挖掘的财政收入预测研究--以济南市为例
目录
封面 声明 目录 中文摘要 英文摘要 第一章 绪论 1.1研究背景及意义 1.2研究现状 1.3研究内容及说明 1.4本文组织安排 1.5本文创新之处 第二章 基于GM(1,1)模型的财政收入预测研究 2.1GM(1,1)模型基础理论 2.1.1GM(1,1)模型 2.1.2GM(1,1)建模步骤 2.2GM(1,1)模型应用--以济南市为例 2.2.1原济南市财政收入GM(1,1)预测 2.2.2 原莱芜市财政收入GM(1,1)预测 2.3模型检验及分析 2.4本章小结 第三章 基于BP神经网络算法财政收入预测 3.1 BP神经网络算法基础理论 3.1.1基本思想 3.1.2BP神经网络算法 3.2BP神经网络算法应用--以济南市为例 3.2.1原济南市财政收入BP神经网络算法预测 3.2.2 原莱芜市财政收入BP神经网络算法预测 3.3模型检验及分析 3.4本章小结 第四章 基于Lasso模型筛选财政收入影响因素 4.1 Lasso模型理论基础 4.1.1基本思想 4.1.2 Lasso模型 4.2 Lasso模型应用--以济南市为例 4.2.1原济南市财政收入影响因素 4.2.2原莱芜市财政收入影响因素 4.3模型检验与分析 4.4本章小结 第五章 基于灰色关联分析筛选财政收入影响因素 5.1灰色关联分析理论基础 5.1.1灰色关联分析 5.1.2灰色关联分析步骤 5.2灰色关联分析应用--以济南市为例 5.2.1 原济南市财政收入影响因素 5.2.2 莱芜市财政收入影响因素 5.3 模型检验及分析 5.4本章小结 第六章 基于灰色神经网络组合模型的财政收入预测 6.1灰色神经网络组合模型 6.2灰色神经网络组合模型应用--以济南市为例 6.2.1原济南市财政收入预测 6.2.2原莱芜市财政收入预测 6.3模型检验及分析 6.4本章小结 第七章 原济南市民生重点领域支出预测研究 7.1财政支出概述 7.2原济南市民生重点领域财政支出预测 7.3本章小结 第八章 总结展望 8.1本文总结 8.2本文优缺点 8.3本文展望 参考文献 附录 致谢
著录项
学科:应用统计
授予学位:硕士
年度:2020
正文语种:中文语种
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10.【学位论文】房地产双重属性对财政收入的异质性效应研究
目录
著录项
学科:财政学(含税收)
授予学位:硕士
年度:2020
正文语种:中文语种