汽车智能化技术论文 汽车智能技术类毕业论文文献包含哪些
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本文是为大家整理的汽车智能技术主题相关的10篇毕业论文文献,包括5篇期刊论文和5篇学位论文,为汽车智能技术选题相关人员撰写毕业论文提供参考。
1.[期刊论文]产教融合视域下汽车智能技术专业人才需求分析
期刊:《内燃机与配件》 | 2021 年第 002 期
2.[期刊论文]汽车智能技术专业群"1+X"课证融通的探索与实践
期刊:《时代汽车》 | 2021 年第 011 期
3.[期刊论文]汽车电子技术中的智能传感器技术分析
期刊:《电子测试》 | 2021 年第 002 期
4.[期刊论文]智能网联汽车信息安全关键技术
期刊:《交通科技与管理》 | 2021 年第 008 期
5.[期刊论文]现代智能化技术在汽车工程中的应用分析
期刊:《汽车博览》 | 2021 年第 001 期
6.[学位论文]智能汽车视频图像拼接的关键技术研究
目录
封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第1章绪论 1.1 课题研究的背景及意义 1.2 国内外研究现状 1.2.1 图像配准算法的研究现状 1.2.2 图像融合算法的研究现状 1.2.3 视频拼接的研究现状 1.3.1 研究内容 1.3.2 论文结构 第2章视频图像拼接技术的相关理论 2.1 图像拼接的流程 2.2.1 相机成像原理 2.2.2 常见的坐标系 2.3 图像变换模型 (1)刚性变换 (2)相似变换 (3)仿射变换 (4)射影变换 2.4 图像配准技术 2.4.1 图像配准原理 2.4.2 图像配准的分类 2.5 图像融合技术 2.6 本章小结 第3章图像配准算法研究 3.1 SIFT算法 3.1.1 SIFT特征检测 3.1.2 SIFT特征描述 3.2 SURF 算法 3.2.1 SURF特征检测 3.2.2 SURF特征描述 3.3 ORB算法 3.3.1 ORB 特征检测 3.3.2 ORB 特征描述 3.4RANSAC算法 3.5区域化特征匹配算法 3.6 本章小结 第4章图像融合算法研究 4.1 传统的图像融合算法 4.1.1 直接平均法 4.1.2 加权平均法 4.2 网格化算法研究 4.3 优化的网格划分 4.4 本章小结 第5章实验流程及结果 5.1 实验环境准备 5.2 算法总体流程 5.3 实验结果分析 5.4 本章小结 结论 参考文献 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研结果 致谢
著录项
学科:电子与通信工程
授予学位:硕士
年度:2020
正文语种:中文语种
7.[学位论文]面向汽车CPS的智能数据融合技术
目录
封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第1章 绪论 1.1 研究背景和意义 1.2 国内外研究现状 1.3 本文主要研究内容 1.4 文章结构安排 第2章 数据融合及证据理论基础 2.1 数据融合基本知识 2.2 证据理论 2.3 模糊理论 2.4 信息熵理论 2.5 本章小结 第3章 一种新的冲突模糊测量及推理方法 3.1 冲突证据的来源 3.2 冲突测量现有研究方法 3.3 一种新型的冲突测量方法 3.4 实验分析 3.5 小结 第4章 基于FSM和信任熵的高冲突数据融合算法 4.1 冲突证据融合现有研究算法 4.2 一种新的冲突证据融合算法 4.3 实验分析 4.4 小结 第5章 冲突证据模糊推理在VCPS中的应用 5.1 基于VCPS的交通拥堵状态评估 5.2 小结 结论 (2)研究展望 参考文献 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 附录B 攻读硕士学位期间参与项目目录 致谢
著录项
学科:软件工程
授予学位:硕士
年度:2019
正文语种:中文语种
8.[学位论文]智能汽车网络漏洞检测技术的研究与实现
目录
著录项
学科:计算机科学与技术
授予学位:硕士
年度:2019
正文语种:中文语种
9.[学位论文]智能汽车网络安全监控技术的研究与实现
目录
著录项
学科:计算机科学与技术
授予学位:硕士
年度:2019
正文语种:中文语种
10.[学位论文]智能汽车辅助驾驶技术的研究
目录
封面 目录 中文摘要 英文摘要 第1章 绪论 1.1研究背景及意义 1.2智能汽车国内外研究现状 1.2.1智能汽车国外研究现状 1.2.2智能汽车国内研究现状 1.3智能汽车避障与跟车技术发展现状 1.3.1避障技术的发展现状 1.3.2跟车技术的发展现状 1.4论文主要研究内容 1.5论文结构安排 1.6本章小结 第2章 智能汽车数据采集及处理 2.1传感器 2.1.1红外传感器 2.1.2视觉传感器 2.1.3超声波传感器 2.2数据采集方法 2.3图像处理 2.3.1图像信息提取 2.3.2图像平滑处理 2.3.3图像分割 2.3.4形态学图像处理 2.3.5图像处理实例分析 2.4本章小结 第3章 智能汽车避障策略 3.1多传感器信息融合 3.1.1多传感器信息融合结构 3.1.2多传感器信息融合方法及实现 3.1.3多传感器信息融合技术的优点 3.2模糊控制理论简介 3.2.1模糊控制系统 3.2.2模糊控制优点的仿真验证分析 3.3超声波与视觉的融合技术 3.3.1超声波与视觉的融合技术优势 3.3.2超声波与视觉的具体融合方式 3.4智能汽车避障行为设计 3.4.1直奔目标行为 3.4.2直接避障行为 3.4.3紧急避障行为 3.5人工势场法简介及改进 3.5.1人工势场法简介 3.5.2人工势场法改进及仿真分析 3.6本章小结 第4章 智能汽车跟车策略 4.1系统整体构建 4.2跟车控制模型 4.2.1跟车状态分析 4.2.2跟车模型建立 4.3跟车系统的设计 4.3.1跟车系统的流程 4.3.2车距控制系统 4.4本章小结 第5章 智能汽车避障、跟车实验及分析 5.1验证平台 5.2智能汽车避障实验及结果分析 5.3智能汽车跟车实验及结果分析 5.4本章小结 第6章 结论与展望 6.1结论 6.2展望 致谢 参考文献 声明
著录项
学科:电子与通信工程
授予学位:硕士
年度:2019
正文语种:中文语种