大数据研究论文 数据科学与大数据技术类毕业论文文献有哪些

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1.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业的教材建设探索

期刊：《新闻文化建设》 | 2021 年第 002 期

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2.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业课程体系探索

期刊：《科教文汇》 | 2021 年第 002 期

摘要：该文阐述了数据科学与大数据专业的设置必要性、专业的培养目标和知识能力结构,最后探索了数据科学与大数据专业的技术性课程体系设置方法.希望该文内容对数据科学与大数据技术专业的培养方案制订和课程体系构造具有一定的指导意义和参考价值.

关键词：数据科学；大数据技术；课程体系

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3.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业实验实践教学探析

期刊：《长春大学学报（自然科学版）》 | 2021 年第 001 期

摘要：近些年各种信息数据呈爆炸式增长,在这种背景下,国家在2015年印发了关于大数据技术人才培养的相关文件,每年多个高校的大数据相关专业获批.数据量的增长对数据处理的要求越来越高,各行业涉及信息数据的范围越来越广,对大数据专业人才的需求越来越多.为了应对社会需求,如何科学地规划数据科学与大数据专业的本科教育,尤其在当前注重实践操作的背景下,如何制定适合的实验实践教学方案,更好满足社会需求.

关键词：数据科学；大数据；实践教学

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4.[期刊论文]工程教育专业认证下数据科学与大数据技术专业Python数据分析及可视化课程大纲

期刊：《电脑知识与技术：学术交流》 | 2021 年第 003 期

摘要：数据科学与大数据技术属于新工科专业,从人才培养方案到课程实施势必要考虑工程教育专业认证。本文主要探讨基于工程教育认证的数据科学与大数据技术专业中的专业核心课Python数据分析及可视化课程的课程大纲,为后期该专业其他类似课程的教学大纲的撰写提供借鉴意义。

关键词：工程教育专业认证；Python数据分析及可视化；课程大纲

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5.[期刊论文]数据科学与大数据技术专业人才培养目标探析——以地方石油类高校为例

期刊：《教育教学论坛》 | 2021 年第 020 期

摘要：大数据作为国家基础性战略资源,已经成为当前学术界、工业界关注的热点和焦点.在全国高等教育"双一流"建设的新形势下,学校如何根据自身教学资源与办学条件,科学定位大数据专业人才培养目标,合理设置人才培养方案,准确把握行业人才需求,培养适应社会经济发展需要的技术人才,促进专业可持续发展,是专业建设必须考虑的首要问题.以长江大学地球物理与石油资源学院为例,从专业内涵、专业建设基础、专业应用前景等方面出发,对数据科学与大数据技术专业人才培养目标和实践教学进行了阐述和研究.

关键词：数据科学；大数据技术；地方石油高校

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6.[学位论文]数据科学与大数据技术人才培养体系调研分析

目录

封面 声明 摘要 英文摘要 目录        1．1 研究背景及研究意义            1．1．1 研究背景            1．1．2 研究目的和意义        1．2 国内外文献综述            1．2．1 大数据人才培养体系相关研究            1．2．2 人才需求市场调研相关研究            1．2．3 文献评述        1．3 论文创新处        1．4 论文研究内容及技术路线            1．4．1 研究内容            1．4．2 技术路线 第2章大数据岗位招聘信息获取与处理        2．1招聘数据源的选取        2．2 招聘网站网络爬虫            2．2．1 网络爬虫技术简介            2．2．2 网络爬虫关键词选择            2．2．3 网络爬虫数据采集结果        2．3 数据预处理            2．3．1 文本数据清洗            2．3．2 无效岗位数据过滤            2．3．3 数据量纲统一化            2．3．4 数据文本分词以及停用词过滤 第3章大数据人才整体需求与岗位分布调研分析        3．1 大数据人才整体需求分析            3．1．1 大数据人才需求规模分析            3．1．2 大数据人才经验需求分析            3．1．3 大数据人才学历需求分析            3．1．4 大数据人才专业需求分析            3．1．5 大数据人才职位需求分析        3．2 大数据岗位分布现状分析            3．2．1 大数据岗位城市分布分析            3．2．2 大数据岗位行业分布分析            3．2．3 大数据岗位企业类型分布            3．2．4 大数据岗位企业规模分布分析            3．2．5 大数据岗位薪酬分布分析        3．3 本章小结 第4章大数据岗位类型及人才特征分析        4．1 大数据岗位描述文本信息提取            4．1．1 大数据岗位描述文本向量化            4．1．2 大数据岗位描述关键词聚类            4．1．3 大数据人才特征能力关键词提取        4．2 大数据岗位类型调研分析            4．2．1 大数据岗位关键词权重特征向量构建            4．2．2 大数据岗位聚类与软件技能特征交叉分析        4．3 大数据岗位类型与人才特征交叉分析            4．3．1 大数据人才特征能力关键词重要性定义            4．3．2 大数据岗位类别与专业知识特征交叉分析            4．3．3 大数据岗位类别与专业背景特征交叉分析            4．3．4 大数据岗位类别与综合素质特征交叉分析        4．4 本章小结 第5章大数据人才培养体系核心基础内容分析        5．1 大数据人才培养体系核心基础内容关联性挖掘            5．1．1 关联规则分析方法概述            5．1．2 大数据岗位与人才特征关联性分析        5．2 大数据人才培养体系建设核心基础内容建议            5．2．1 理学方向大数据人才培养体系建设核心基础内容建议            5．2．2 工学方向大数据人才培养体系建设核心基础内容建议        5．3 本章小结 结论与建议 参考文献 附录 致谢

著录项

学科：应用统计

授予学位：硕士

年度：2019

正文语种：中文语种

中图分类：计算技术、计算机技术

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7.[学位论文]大数据技术对社会科学方法论的影响

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第1章 绪论        1.1 研究背景和目的            1.1.1 研究背景            1.1.2 研究目的        1.2 研究意义            1.2.1 理论意义            1.2.2 实践意义        1.3 国内外研究文献综述            1.3.1 关于大数据技术的研究文献综述            1.3.2 关于社会科学方法论的研究文献综述            1.3.3 关于大数据技术对社会科学方法论影响的综述        1.4 研究内容和方法            1.4.1 研究内容            1.4.2 研究方法        1.5 难点与创新之处            1.5.1 研究难点            1.5.2 研究创新之处 第2章 大数据技术的一般问题        2.1 大数据的内涵及其特点            2.1.1 大数据的内涵            2.1.2 大数据的特点        2.2 大数据技术的内涵及其特征            2.2.1 大数据技术的内涵            2.2.2 大数据技术的特征        2.3 大数据技术对人类思维和活动方式的影响            2.3.1 大数据技术引发思维方式的影响            2.3.2 大数据技术引发人类活动的影响        2.4 本章小结 第3章 社会科学方法论的一般问题        3.1 社会科学方法论的含义和特点            3.1.1 社会科学方法论的含义            3.1.2 社会科学方法论的特点        3.2 社会科学方法论的哲学基础            3.2.1 本体论            3.2.2 认识论        3.3 社会科学方法论的发展及缺陷            3.3.1 社会科学方法论的发展            3.3.2 传统社会科学方法论存在的缺陷        3.4 本章小结 第4章 大数据技术影响下的社会科学方法论        4.1 大数据采集技术对社会科学方法论的影响            4.1.1 完成了“整体”数据的采集            4.1.2 实现了个体主义和整体主义的辨证统一        4.2 大数据存储技术对社会科学方法论的影响            4.2.1 存储了大量的“混杂”数据            4.2.2 解释了社会科学的复杂性            4.2.3 解决了社会科学研究中的因果关系问题        4.3 大数据分析和挖掘技术对社会科学方法论的影响            4.3.1 获得了“预测”的分析结果            4.3.2 解决了定量和定性方法论的矛盾问题        4.4 大数据可视化技术对社会科学方法论的影响            4.4.1 提高了社会科学研究的效率            4.4.2 实现了社会科学方法论的矛盾统一        4.5 本章小结 结论 参考文献 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 致谢

著录项

学科：科学技术哲学

授予学位：硕士

年度：2019

正文语种：中文语种

中图分类：计算技术、计算机技术

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8.[学位论文]中职院校学生管理大数据技术研究与应用

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录    1 绪论        1.1 研究的背景及意义            1.1.1 研究背景            1.1.2 研究目的及意义        1.2 研究现状            1.2.1 目前学校信息管理系统中的大数据            1.2.2 大数据技术在中职学校中的应用        1.3 本文主要研究内容        1.4 本文的组织结构    2 本文的基本架构和相关技术        2.1 数据来源及分析        2.2 中职学生行为的分析技术            2.2.1 大数据技术            2.2.2 数据分析方法            2.2.3 常见聚类算法介绍            2.2.4 常见关联分析算法介绍        2.3 本章小结    3 中等职业学校学生消费数据聚类分析        3.1 消费数据预处理            3.1.1 数据清理            3.1.2 数据变换        3.2 基于K-Means聚类算法的中等职业院校学生日常消费聚类分析            3.2.1 数据聚类介绍            3.2.2 构建K-Means聚类算法分析模型        3.3 基于K-means算法的中等职业学校消费水平聚类分析            3.3.1 中等职业学校学生消费聚类分析            3.3.2 探索多维度消费数据聚类分析        3.4 本章小结    4 学生出勤与考试结果进行关联分析        4.1考勤情况分析        4.2 中等职业院校考试成绩分析        4.3 中等职业学校考勤与成绩相关性统计分析        4.4 构建学生考勤与成绩相关性的灰度关联分析法        4.5 分析结果与结论        4.6本章小结    5 对学生关注问题的分析研究        5.1学生关注的社会问题进行分析        5.2 学生关注学校处理突发事件情况进行分析        5.3学生关注自身发展利益问题        5.4热点关注的分析总结        5.5本章小结    6 总结和展望        6.1总结        6.2展望 参考文献 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 致谢

著录项

学科：工程硕士

授予学位：硕士

年度：2019

正文语种：中文语种

中图分类：体育理论；计算技术、计算机技术

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9.[学位论文]基于大数据技术的油藏数据分析系统的设计与实现

目录

目录

摘要

英文摘要

目录 第一章绪论        1．1研究背景        1．2研究现状        1．3研究内容        1．4论文结构        2．1 引言        2．2大数据平台与开发工具            2．2．1 Hadoop平台            2．2．2 Spark计算引擎            2．2．3 Hadoop分布式文件系统概述            2．2．4 HBase分布式数据库        2．3油藏数据分析概述        2．4数据挖掘算法简介        2．5本章小结        3．1 引言        3．2油藏数据特点        3．3油藏数据处理功能性需求            3．3．1油藏数据的导入与存储            3．3．2油藏数据分析            3．3．3分析结果推送入库        3．4非功能性需求        3．5总体架构与层次功能模块            3．5．1 总体架构            3．5．2层次功能模块        3．6本章小结        4．1引言        4．2油藏数据分布式存储总体架构        4．3油藏数据接入模块        4．4油藏数据存储模块            4．4．1油藏数据表设计            4．4．2 HBase表设计            4．4．3协处理器Coprocessor实现二级索引        4．5本章小结        5．1 引言        5．2 C4．5决策树算法        5．3基于油藏数据的决策树模型构建            5．3．1油藏数据特征提取            5．3．2基于油藏数据的C4．5决策树生成算法            5．3．3 基于油藏数据的C4．5算法构造决策树        5．4基于Spark的C4．5决策树地层分类的实现        5．5实验结果与分析            5．5．1 实验环境            5．5．2 实验结果        5．6本章小结 第六章基于大数据技术的油藏数据分析系统的设计与实现        6．1引言        6．2系统研发环境            6．2．1硬件配置            6．2．2软件环境        6．3系统实现            6．3．1系统总体框架            6．3．2油藏数据监控模块            6．3．3油藏数据存储模块            6．3．4员工信息管理模块            6．3．5油藏数据分析模块            6．3．6油藏数据出库备份        6．4系统功能测试            6．4．1等价类划分            6．4．2系统测试用例        6．5本章小结        7．1研究总结        7．2研究展望 参考文献 附录 致谢 攻读学位期间发表的学术论文与参加的研究工作 声明

著录项

学科：计算机技术

授予学位：硕士

年度：2019

正文语种：中文语种

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10.[学位论文]大数据技术与休闲生活关系辨析

目录

著录项

学科：科学技术哲学

授予学位：硕士

年度：2019

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