本科毕业论文要改几稿 大家论文初稿都改了多少遍

2023-12-31 23:37:00 来源 : haohaofanwen.com 投稿人 : admin

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本科毕业论文要改几稿

论文完成后只能算是初稿,接下来要对论文初稿进行反复的修改,需要通过论文查重,一般都需要反复修改好几稿才能通过,所以大家不要以为写好初稿后就没事了,修改是很有必要的。

1、通读全文

初稿完成以后,接下来要对文章进行一个整体的阅读,看一下文章的结构是否明了清晰,理清文章的整体思路。论文开始刚刚完成的状态,所以一般内容、格式等一些细节还存在许多问题,当然我们先要把内容把握好,内容一定不要出现原则性的错误。

2、反复阅览

进行论文修改的第二步,就是要仔细阅读论文内容,然后纠正一些问题,弥补文章忽视的一些细节,最重要的一点就是不要出现理论上的错误,因为这些需要大家透彻的来了解文中的各种概念与术语,如果在理论方面含糊不清的话,那论文的质量就会下降了。理工类的同学要更加细心的考虑论文内容,因为在这个过程中可能会遇到更难以处理的问题,也可以向导师寻求帮助。

3、细节问题修改

有句话说“细节决定成败”,实际论文修改也是如此的,只要大家注重细节性问题,可能对检测结果也会产生一定影响。细节性的问题包括:论文格式、标点符号、错别字等等。

初稿之后一般来说,是二稿、三稿。三稿之后看个人写的修改的论文质量决定是定稿还是第四稿,一般的话三稿之后就差不多定稿了,三稿之后也就没有多少时间了。

我觉得很难定义多少遍,可能说修改时间更好一些,因为好多时候是改到一半就看不下去了....然后先改看过的。分享下自己的经历吧,不同人根据自身的情况,还有要投的会议应该情况不同。

博士一年级的时候做的一个工作,应该是做了半年多之后写了一个初稿,当时应该是三月份,导师开始系统的看了一遍,提了很多意见,其中有个一是方法上的意见,我改了一两个月。之后是反复和导师之间的讨论修改,最终9月提交的。前前后后历时半年....。当时投了Ubicomp,编辑直接说主题不符,然后立马修改后十月提交到另外一个会议,中了,分数也比较高。

我的情况是方法有修改,所以花了半年,但是半年时间的修改确实改到了很好(大佬们可能半年都做好几个新的工作了...),camera ready的时候我一动没动直接提交的。

所以如果正常情况下,没有方法上的大修而且想投A会,估计至少要两三个月的修改时间吧。当然如果有很多投稿和写作经验了,时间可以缩短,可能修改一个月就可以交了吧。

同时附上近期截稿的人工智能领域会议信息供大佬们参考~

ICCV
会议全称:International Conference on Computer

Vision会议网址:http://会议地点:Montreal, CanadaCCF分类:A 类Core分类:A*类H5指数:129影响力值:32.51录取率:ICCV’1925% (1076/4303)

IMPORTANT DATES:

Paper Registration Deadline: March 10, 2021(11:59PM Pacific Time)Paper Submission Deadline: March 17, 2021 (11:59PMPacific Time)Supplementary Materials Deadline: March 24, 2021(11:59PM Pacific Time)Reviews Released to Authors: June 10, 2021(11:59PM Pacific Time)Rebuttals Due: June 17, 2021 (11:59PM PacificTime)Final Decisions to Authors: July 22, 2021Camera-Ready Deadline: August 17, 2021 (11:59PMPacific Time)Main Conference: October 10-17, 2021

SPECIFIC AREAS OF INTEREST:

3D Computer VisionAction RecognitionBig data and Large Scale MethodsBiometrics, face and gestureBiomedical image analysisComputational photography, photometry, shape from ​​Deep Learnin​Low-level vision and Image Processin​Motion and Trackin​Optimization method​Recognition: detection, categorization, indexin​and matchin​Robot Visio​Segmentation, grouping and shape representatio​Statistical learnin​Video: events, activities and surveillanc​Vision for

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