大数据关于交通的论文 大数据在交通行业中的应用研究

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交通行业是国民经济发展的支柱，也被称为经济发展的生命线。一段时间以来，在我国交通行业的发展进程中，部分区域因规划不足，管理不力导致交通污染、交通堵塞等问题开始显现。传统的以完善交通设施及扩大路网规模等为“治疗”手段的改善效果越发地微小[1]。大数据是指从高频率、大容量、不同结构和类型的数据当中获得特定价值数据的一种数据处理技术。时代的发展中，基于大数据交通管理被的提出并进行了前沿性地探索，这一新兴的技术应用模式能够使现代交通方式的得以上档升级，也将为国家的发展战略发展提供支点。

1大数据对交通行业发展的推动作用

随着我国经济社会的快速发展，交通行业的发展压力与日俱进。以城市交通管理为例，各地纷纷以限号、限购的形式来实现对交通状况的调控。不可忽视的是，这一治标不治本的阶段性治理策略，将无法彻底改变城市的病态交通现状。信息技术的发展给各行业的发展注入了新的活力，使组织管理的系统性和效能性得以大幅度的提升。基于大数据的交通管理将电子传感技术、信息技术、数据通讯技术及卫星导航技术的融合，构建起立体式集成交通管理体系，可以为区域交通提供精准、即时、互动、高效的管理服务，有助于实现绿色交通、数据交通，无阻碍交通。基于大数据的交通管理，势必会开启一个全新的交通发展纪元，将在保障公众安全出行、提高出行安全系数、优化公共交通资源、节约居民交通成本等层面获得突破[2]。大数据技术对交通行业的推动作用不仅体现在城市交通管理层面，大数据的交通管理系统的搭建也将能够为相关的业务部门提供决策上的依据，同时也对提高交通管理的运行效率和安全管理水平，提升城市交通规划水平有着积极的意义。

2交通行业大数据应用的场景分析

2.1区域交管限制的消除.

我国现行交通管理是基于不同行政区域而划分出的管辖范围，这虽有助于提升交通管理的强度，但这一空间上的割裂也导致了各交通管理区域上缺少了应有的关联性。在行政化的管理框架下，地方政府和地方的交通管理部门在对现有交通问题的解决和交通发展的规划中，多是从自己的利益出发来谋求区域交通管理效益的最大化。管理和规划过程中，因缺乏从整体角度上的考虑导致交通行业发展的问题突显，在一定程度上影响了城市及国家交通行业的发展。大数据技术的植入将使得国家层面的交通管理能力得到质的提升，实现多渠道交通数据的规模入网，有利于区域交通规划等层面问题的消除，进而为跨区域的交通战略布局提供数据支点。

2.2交通信息体系的统一

我国交通管理在系统的统一管理层面仍存在着一定的欠缺。

近年来，不断加大信息管理系统升级力度而使得区域的交通信息管理能力得以升级，但在跨区域管理数据共享等层面仍存有一定的不足。与此同时，随着信息终端覆盖率的提升及终端采集设备性能的提升，数据总量也获得的量级上的提升，区域交通管理部门的独立信息管理系统在应对上越发地吃紧，对数据的处理方式也停留在了浅表性的层面。大数据技术的引入使得综合性的交通信息体系建设成为了可能，依托大数据技术的优势，可以实现对不同区域范围内交通数据的收集、汇总和分析，从而激活交通管理在整体性上的功能，进而为居民出行及交通行业的服务型发展提供更多的可能。

2.3交通管理的全面统筹

交通行业是天然的大数据行业，相关数据显示，每天多产生的交通数据量可以达到PB级别，而这一数据的增量也是十分惊人的[3]。一段时间以来，交通运输管理系统当中对于人工操作的依赖性相对较高。数据处理能力的不足导致在管理的过程中，对于实时管理、动态管理层面上的兼顾不到位，进而导致交通运输管理的资源配置等方面出现一定的不足。大数据技术在交通管理工作中的应用，将能够使得交通管理在资源配置层面的水平获得较好地提升。基于大数据的数据分析，可以使交通管理的统筹方案和协调方案，更为精准、可行，减少不必要的资源消耗，能够在极大程度上提升交通管理资源的利用率。

2.4管理预测水平的升级

交通行业的发展进程中，数据的价值开始越来越受到重视。对数据的挖掘和分析将成为行业未来发展的重要依托。从广义上而言，交通大数据包括了静态数据和动态数据两大类别，数据内容的广度和深度是其它行业所无法企及的，其不仅包括了公路、铁路及城市交通信息系统中的数据，也包括公安交警系统中的电子眼、交通数据统计等[4]。这一数据资源成为了交通管理预测的重要数据来源。交通管理的过程中，大数据技术将实现对这些数据的深度分析，利用交通模型，来实现对交通行业发展的精准预测，从而使交通发展战略的制定更具有科学性、前瞻性。

3结语

技术的革新为各行业的发展带来了新的动能。大数据在交通行业“大有可为”，这一技术模式的应用，将在区域交通限制的消除、交通信息体系的统一及管理预测水平的提升等层面获得价值的彰显。当前，我国的交通行业的大数据搭建正处于初期阶段，需以大交通的发展思路，以服务决策者与行业管理者为目标，在数据采集和应用的双层面突破中实现新的发展。这就需要国家从交通行业未来的发展出发，不断加大配套设施建设和技术研发投入，助推这一新兴交通管理模式的实现。

参考文献：

[1]王金龙,张静.大数据在交通规划行业中的应用研究[J].数字技术与应用,2017,(9):37-38.

[2]谢宇晖,宋凯.大数据技术在高校教学中的应用——评《大数据技术原理与应用》(第2版)[J].中国科技论文,2020,15(1):后插14.

[3]熊杰,陈彪,李向楠, 等.大数据支撑下的交通需求管理体系研究[J].城市交通,2019,17(3):39-47.

[4]刘冬梅,王文静,杨子帆, 等.互联网+时代众包交通大数据应用机制研究[J].公路交通科技,2018,35(7):120-127.