数据员的自我评价(数据分析师岗位自我评价范文)

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自我评价（案例一）

数学分析 高等代数 解析几何 常微分方程 近世代数 复变函数 运筹学 教育学 心理学 统计学 数学建模 数值分析 实变函数与泛函分析 SAS统计分析应用 应用回归分析 计量经济学 应用随机过程 多元统计分析，机器学习算法等 ①良好的业务理解能力和模型搭建能力，学习能力强，理解多种机器学习算法。②熟练excel中常用的函数技巧、透视表及图表操作，并有一定的VBA、SQL基础。③熟悉SAS，SPSS，Clementine，Eviews等分析工具的使用，掌握多种数据分析、挖掘方法（如回归分析，方差分析，因子分析，聚类分析，判别分析，决策树，关联分析，时间序列，神经网络等）

自我评价（案例二）

学习方面，能够保持与时俱进。曾经获得全国普通话二甲、会计从业资格、教师资格等证书，努力学习外语，通过了大学英语六级考试，自学过半年日语;

工作经历方面，曾在一家互联网金融公司实习，从事管理会计工作当中的业务数据分析的一些工作，对相关的办公软件有着较好的掌握程度；也学习到了关于实际工作的实践知识；

为人处世方面，能够保证认真、肯吃苦，诚实守信。面对问题，由于学习数学出身，逻辑思维能力较强，做事更严谨。有较强的适应能力、良好的沟通能力和创造能力。不仅如此，还具有强烈的责任感和事业心，在工作中积极进取、注重团队合作精神；

生活方面，有着健身，听音乐等积极向上的爱好。

自我评价（案例三）

本人热情、活泼开朗，为人真诚、乐观向上、坦率，能吃苦耐劳，对待工作认真负责，有较强的适应能力、组织能力、学习能力和沟通能力，不易受外界环境的干扰，有较强的责任感跟团队合作精神。

技能经验：

具有1年以上数据统计分析经验，精通的Excel、Word等办公软件和基本函数公式vlookup等等，善于统计和利用透视表，曲线图分析各种数据；

2、优秀的逻辑思维能力，并了解数据库管理系统有，包括oracl、MysqL及R语言分析等；

自我评价（案例四）

金融、咨询、互联网从业背景，有着丰富的数据分析经验，专业知识充实，个人能力及素质突出，学习能力、适应能力及抗压能力强，具有独立工作及团队组织协调；

性格沉稳大方，冷静而富有幽默，为人平和。职业操守严谨正直，对数字敏感，善于处理复杂精细的工作内容，风险意识极强；

熟练地运用SQL、excel、Clementine、SPSS、R等软件对数据进行收集、整理、清洗、分析展现、数据挖掘，并建立相关统计模型及数学模型。