抽奖方案策划怎么写(抽奖活动设计的基本方案)
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抽奖活动作为一种传统的促进活动和创新的营销手段，在互动营销和线上活动运营中得到了广泛的应用和推广。形式多种多样，包括常见的大转盘、九宫格、开盲盒、砸金蛋、扭蛋机等，都是通过概率事件创造稀缺性，激发用户的互动参与意愿，同时通过物质激励等方式持续刺激，分阶段强刺激，保证用户的长期活动。
一、用户基础研究。
在设计抽奖活动之前，我们需要总结当前的资源和实际情况。在此基础上，我们将对未来的活动目标设计有更明确的方向和指标。可以尝试回答以下问题，但不限于此:
目标人群的特性？
用户的活跃程序？
原来的点击量是多少？
用户留存率是多少？
留存用户主要浏览/点击哪个部分？
用户在企业产品内的主要行为是什么？
用户的主要行为能否与抽奖行为有关？
其实就是解决这三个问题:
有人参与吗？
谁来参与？
怎么参与？
二、目标设定。
回答了以上问题后，我们知道了承载这个抽奖活动的平台的基本情况。接下来，我们可以确定抽奖的目标，这将影响以下所有细节，包括抽奖模型、抽奖体验、奖品安排等。一些线上活动的抽奖可能是以发放优惠券的形式进行的，此时的目标是带动自己产品的消费。
一般来说，目标设定分为不可见的和可见的。不可见的包括提升品牌声誉和用户体验，可以通过问卷量化，但很少量化；可见是指可以通过数据量化的，包括活动的提升(访问量、留存率等)。
我们开发抽奖活动的目的是为了给带来更多的流量，实现创新，吸引用户继续进入参与抽奖，同时浏览/点击中的其他模块，购买产品等。从而实现留存，促进用户的消费行为。基于此，最基本的活动目标是增加的点击量。
例如，可以预设两个目标:希望每年点击30万(可见)，用户获得良好的抽奖体验(不可见)。如果想量化抽奖体验，可以使用一个公式，即抽奖体验=抽奖概率*奖品价值-抽奖成本，即当用户获得的收益大于支付的成本时，用户在抽奖时会得到正反馈，从而有动机参与活动。
三、拆解目标。
新增30万人次，对于全新的来说，不是小量级。为了实现这个目标，我们必须拆解目标。是否可以拆分成具体的指标和要素，最好形成公式，有针对性提高某个要素，从而达到聚沙成塔的效果，也可以说是构建了一个用户成长的模型。有一个经典的AARRR模型，抽奖活动可以促进拉新和裂变。拉新吸引用户每天进入参加抽奖，裂变就是和朋友分享，获得奖品/增加抽奖次数/增加获奖概率。
四、抽奖模式。
抽奖模型可以说是抽奖活动的核心，抽奖模型可以控制活动的参与和运作。这里有三个比较:
1、一般概率模型。
X设定奖品的固定概率。举例来说，如果活动是100%中奖，奖品A中奖概率1/4，奖品B中奖概率3/4。一开始估计只有1000个用户参加抽奖，所以只准备了250个奖品A和750个奖品B。这时候大家中奖的概率是一样的。实际活动开展后，2000人来抽奖，前1000人将抽走所有奖品，剩下1000人抽奖的概率为0。一方面影响整个活动期间的抽奖氛围，另一方面用户体验极差。这时可选择追加奖品，但会出现奖品超发的情况，预算无法控制。或选择暂停活动，即先到先得。
优点:可以固定概率；
缺点:由于参与人数是变量，当实际参与人数过多时，很有可能前期奖品会被抽走。如果加奖品，可能会超发；如果不加，可能会影响用户体验。
2、计数器模型(即逢几中奖)
比如以1000为周期，288.488.688中一等奖，100.200.300中二等奖。假定有2000人参加抽奖，第288.488.68.1288.148.1688用户将获得一等奖，第100.200.300.1100.1200.1300将获得二等奖。
好处：如果每天参与热度相对平均，则每隔一段时间就会有大奖刺激用户；
缺点:参与人数为变量，可能需要增加奖品。
3、动态概率模型。
举个例子，也可以直接看公式。假定有24000人(平均每月20000人)参加抽奖，奖品A中奖概率为50%，奖品B中奖概率为30%，奖品C中奖概率为20%，则奖品A准备120000份，奖品B准备72000份，奖品C准备48000份。设定每月动态更新抽奖概率。
以此类推，当月末，统计活动参与数据，动态调整下个月抽奖概率。
1）参数
k:参加热度，平均每天参加抽奖。
T:活动剩余时间，单位为天。
M:奖品的剩余奖品数量。
s:参加活动的剩余人数。
x:获得这个奖品的概率。
2）公式
k(平均每天参加的人数)=(目前参加抽奖的人数之和)/活动的天数①。
S(剩余参与者)=T(剩余时间)*k(平均每天参与者)②。
x(获奖概率)=M(获奖剩余奖品数量)/S(参加活动剩余人数)③。
3）步骤
Step1:估计活动期间参与人数，设定奖品中奖概率，计算初始奖品数量；
Step2:统计目前参加抽奖的人数之和，计算每天平均参加抽奖的人数K①，用公式②计算剩余参加活动的人数；
Step3：根据每一类奖品的剩余数量，用公式③计算调整后的中奖概率；然后调整未中奖概率；
Step4：以此类推，直到活动结束。
五、注意事项。
动态概率模型在实际应用中需要注意和处理的问题有:
当参与热度高于预期时，奖品的中奖概率会降低，需要增加未中奖事件，每个奖品中奖概率品中奖概率之和为未中奖概率。
当参与热度低于预测时，奖品的中奖概率会增加。当每个奖品的中奖概率之和大于100%时，在抽奖过程中可能会同时获得两个奖品。此时，奖品发放逻辑可以发放价值较大的奖品，从而刺激参与热度。此处还可以不调整中奖概率，按原设定的概率也不会出现超发的情况。
这里的逻辑可以根据实际情况进行调整，也可以用算法进行更复杂的设计。如果用户之前已经获得了价值1元以上3次的奖品，这次同时获得两个奖品，将获得10元的奖品；如果剩余奖品中x的比例过大，则发放x奖品等逻辑。
六、计算说明。
如果上述动态调整最方便通过算法自动计算，可以将更新频率降低到一天，但如果更新频率过高，波动会更大。这时候就要考虑平均滑动滤波了。若手动计算，则可每月动态调整周期。
七、奖品的确定。
在用户最关心的抽奖环节，原则是大奖要精，小奖要多，通过大奖创造爆点，吸引眼球，给予强烈的刺激，通过多而惠、小而美的奖品不断吸引用户。
奖品类型有许多形式可以考虑，例如：
优惠券
折扣券
立减券
积分等等
