数学建模十大模型介绍【精选】

下面是好好范文网小编收集整理的数学建模十大模型介绍【精选】，仅供参考，欢迎大家阅读！

这是一个号称“可以让小白也能写出极佳的论文”，荣膺“论文写作教育专用”“省力Max”“论文页数收割者”“最能气死其他参赛队”等多项奖章的模板。

这个模板历经多届学长学姐编写，再由我于三年国赛的过程中逐渐修改完善，是现存最完整的论文模板，没有之一。

此处因字数原因，略有删减。下附完整版链接~

题目（黑体不加粗三号居中）

摘要正文，内容要点按顺序排列如下（宋体小四号）：

1 研究目的：对问题的简洁交代，用1~2句话说明原问题中要解决的问题，一般可根据参赛题目给出论断。

句型：本文研究XX问题。

2 建立模型思路：针对什么问题，从怎样的角度进行考虑的，考虑的关键因素是什么，是怎样处理的，建立了什么模型（在数学上属于什么类型），建模的思想，模型特点。依次解释问题一/二/三的模型建立过程。

句型：首先，本文针对问题一的XX问题，对XX进行简化，利用XX知识建立了XX模型。其次，针对问题二的……。最后，针对问题三的……。

3 模型求解和结果：模型建立的思路想好之后，采取了怎样的算法对模型进行了实现。前面建了几个模型，这里就有几个模型的求解。（如利用Matlab编程求解、用spss软件求解，利用拉普拉斯变换求解，用蒙特卡罗模拟求解等。特别是求解有难度的模型要介绍求解方法。）获得什么样的结果，可围绕题目要求综合给出关键结论，建议不要将问题所需结果全部给出，否则摘要显得太长。

句型：针对XX模型的求解，本文使用XX算法，计算出XX，并用XX工具求解出XX问题，进一步求解出XX结果。针对XX模型……。针对XX模型……。

4 建模特点：模型优缺点，创新之处，算法特点，模型检验，结果检验，灵敏度分析，稳定性分析等，推广性如何。

整体上讲，摘要一定要语句通顺，无错别字，交代简洁、清楚，具有层次感。摘要最为关键，需最后从全局的高度进行写作，可花费半天到整晚的时间进行润色，最长不超过一页。

一、问题重述（黑体不加粗四号居中，以下皆同）

问题重述正文，内容要点如下：

问题背景：结合时代、社会、民生等用自己的语言阐述问题背景。

要解决的问题：陈述自己对于问题的理解，是要解决怎样的问题。

注意：重述不是题目的完整拷贝，要根据自己的理解，用自己的语言清楚简明的阐述问题的背景、条件和要求。

二、问题分析

问题分析正文，内容要点如下：

模型如何选择：结合问题背景，针对每个问题，分析清楚是什么原因，要建立怎样的模型？

模型怎么求解：对于每个模型，如何进行简化，简化之后能够用什么方法来求解，求解出来的答案如何回答最初的问题？

三、模型假设

模型假设要点如下：

假设的作用：简化问题，明确问题，限定模型的适用范围。

假设的要求：

1、论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解。

2、所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考。

好的假设：通过文献和互联网查到的数据真实可信。

差的假设：不合理假设、没必要假设、需要检验的不定论假设、事实假设。

四、符号说明

符号说明要点如下：

符号说明：就是将正文中所涉及到的符号在此做统一交代。主要是将有规律性的变量用同一字母不同下标标记，阐述文中经常出现的特殊符号或变量。

符号说明目的：使公式表述简洁，变量的规律性清楚。

注意事项：符号假设应尽量用较少的字母、适当的下标进行简洁表示，建议常量符号不在“符号说明”中表述，而在模型中注明。

具体情况说明：

1、变量少时用不同的变量表示，这样模型更直观，数量也不会太多。如用X(t)、Y(t)优于用X1(t)、X2(t)表示。

2、如果是规划问题或多元统计问题，用很多字母不太容易表达，可以采用下标表示。如36个城市的经纬度可以用Cityi（Xi , Yi）（i=1,2,…36）表示。

3~4 略

容易出现的问题：不具体、不规范。

五、模型建立

模型建立的内容要点如下：

模型的主要类别：初等模型、微分方程模型、差分方程模型、概率模型、统计预测模型、优化模型、决策模型、图论模型等。

几种常见的建模目的：

建模过程常见的几个要点：

模型的基本要求：

模型选择要点：

模型建立写作要求：

加分项（能在规定时间内做完后还有足够时间的再考虑加分项）：

1、鼓励创新。在能解决问题的基础上，对经典模型进行改进，欣赏独树一帜、有创新性的模型，但要合理。

2、对于同一问题使用两个或以上合理模型进行求解。避免出现单纯罗列模型，又不做对比和评价的现象。

六、模型求解

模型求解的内容要点如下：

主要包括：

写作要求：

1~6 略。字不如表，表不如图！！

七、模型检验

模型检验的内容要点如下：

主要包括：模型检验，用于确保模型和结果的正确性。包括对结果正确性的分析、检验，对模型合理性的分析、检验。（此时模型如果有问题，应及时进行修正，并从“模型建立、求解”处着手修改文章。）

写作要求：

1、最终数值结果的正确性或合理性是第一位的。

2、对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，而后对算法、计算方法或模型进行修正、改进。

八、模型评价

模型评价的内容要点如下：

模型优缺点：

1、对模型优点进行突出。

2、结合模型假设对模型缺点进行点评，不刻意回避缺点。

3、改进方法，如何对缺点进行弥补。

模型灵敏度分析：灵敏度分析是对模型所带来的误差、变量微小变化对模型结果的影响等进行的计算和分析。针对不同的模型，灵敏度分析有不同的分析方法。

模型稳定性分析：即鲁棒性分析。

额外注意：灵敏度和稳定性分析不是主要得分点，可做简要分析即可。如果想对原题要求进行改变，发挥自己的想法重新建模，可在此做。

九、模型推广

结合社会实际问题推广或改进方向进行简述，不要玩弄新数学术语。

十、参考文献

参考文献目录应与正文中所涉及到的书籍、文献匹配。不是重点，切勿花费过多时间。

参考文献著录格式如下：

A 期刊

[序号] 作者．题名[J]．刊名，出版年，卷（期）：起止页码．

B 图书；C 报纸；D 论文集中析出的文献；E 学位论文；F 会议论文；G 报告；H 专利；I 标准；J 电子文献

十一、附录

附上主要程序和正文中不便全部列出的数据和图表。

数学建模的其他注意事项

数学建模评分参考标准

数学建模的考察目标

论文评阅准则

建模前的思考

答卷需要回答那几个问题——建模需要解决那些问题；

问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示；

每个问题要列出那些关键数据——建模需要计算那些关键数据；

每个量要列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数。

！！如果数学方法选错，肯定失败！！

建模时的要点

建模的整个过程要清楚，自圆其说，有结果、有创新；

必须有数学模型，同一问题的不同模型要比较；

数据必须有分析和筛选；

模型要与数据结合，用数据验证过。

建模后的主要工作（重要）

检查模型的正确性、合理性、创新性；

结果的正确性、合理性；

文字表述是否清晰，分析精辟，摘要精彩。

关于文章的写作

可以有目录也可以不要目录；

字体、格式统一，全文规范、简洁；

总页数在规定页数以内，一般为20到30页；

问题的结果要让评卷人好找到，在醒目位置独立成段；

摘要放最后写，要将方法、结果讲清楚；

“模型建立”“模型求解”可以合并为“模型的建立和求解”；

“模型评价”“模型推广”可以合并为“模型的评价和推广”。

标题命名很重要

需要做到一读各个小标题，就能知道整篇论文的大概脉络。

多设置标题，避免大段大段的文字而不见一个标题。每小节都有一个清晰的概括性题目。每小节不要超过两段。

下面的标题结构可以借鉴：

5 模型的建立与求解

5.1 问题一建立模型（需要能反映具体内容的标题）

5.1.1 XX数据处理

5.1.2 模型XX原理

5.1.3 使用XX方法对XX进行求解

5.1.4 结果（最好写明结论）

图、表、文字

5.2 问题二建立模型

5.2.1 XX数据处理

5.2.2 ……

5.3 问题三……

小技巧

两张相关图表的对比，很难排好版面，其实可以用“插入”→“表格”的方式让它变得对称美观。

图和表如何插入题注。