了解信息世界 总结,从信息的角度去理解和看待这个世界
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总结,从信息的角度去理解和看待这个世界
你看到这里,我们已经一起走过了长长的信息之旅。信息这种在我们的世界里面最为关键的核心内容,一直以来却是隐藏在重重迷雾之中的。人类直到上个世纪才真正的把信息这种威力强大的概念提炼出来,从相对论开始,人们终于开始逐步揭开笼罩着我们的这个最关键领域的重重面纱,了解了信息的传输必有速度和带宽的上限,信息的存储必有密度的上限。与之相对比,人们对自然数概念的提炼可以追溯到7-8千年之前,甚至更久的时代。即便是对时间和空间的概念理解尽管过程曲折,但是500年前就已经有了一个明确的认识。中国对相关概念的认识更早,说出“四方上下曰宇,往古来今曰宙”,距今已有2000多年了。近代从伽利略开始,逐步形成了完整的时空的概念,并且在之后的研究中,不断深化这种认识。即便是复杂的能量,力,场这样抽象的物理概念,人们对其最初的识别距今也超过200年了。与之相比,明确信息这个概念,可以说是从二战以后才开始明确的。理解信息这么晚,不是因为信息距离我们遥远,恰恰相反,因为它太平常了,我们时时刻刻都生活在它之中,这就像是水里的鱼,对水很难有明确的认识,就像我们很难明确的意识到空气一样,何况信息远比水和空气这样的物质要隐晦和深刻的多。
探索信息,从一开始就困难重重,尽管中国的四大发明两个都和信息直接相关,但是人们真正的认识信息至今不到100年。只有有了低成本的文字书写工具和传播复制工具,知识才能够开始飞速的传播,给社会带来巨大的变化。而天才的提花机的发明和使用,表明人类早就开始制造程序控制的机械,而不仅仅是停留在简单机械的范畴了。纸和印刷术只是利用物理原理来工作,后者则本质上是一台软硬件分离的信息处理器件。数千年前发明了信息处理的机器,到真正的明白它们到底是在处理些什么,这一切直到上世纪中期随着可计算理论的建立才逐步明确,贯穿这个认知过程的时间竟然有2000多年!
数学是人们认知信息的理论基础,从最终的原始计算到信息论对信息的归纳总结,这一切都是在数学的发展下完成的。在古代,数学家是最初开始最信息进行分解研究的人。无论是东方还是西方,数字和图形都是人们开始的研究对象。古希腊的数学革命让数学走上了抽象的公理体系,而中国则长期坚持着算法体系的发展。尽管公理化可以帮助数学体系更加在严密和抽象,并且构造出各种有用的结构,相当于有效的提取了数学结构的各种知识,发明出适合使用的各种方法,但是最终解决现实的问题还是需要设计算法进行计算。中国的算法传统虽然没有那么多纷繁的定义,精巧的结构,但也诞生了很多令人赞叹的技巧,关键是可以解决面对的各种问题。两条脉络各自发展,到了二十世纪初,计算理论,数理逻辑的发展最终证明了任何逻辑演绎系统和计算系统是等价的,说明了数学上两大流派的殊途同归。而这一次,被高速计算机装备的计算系统再也不是可有可无的无聊副业,而是大展神威,再次成为了科学发展的主流,甚至是在数学领域也有巨大的潜力。在当今社会,可以说计算就是一切,数据就是一切,知识就是一切。数学的不断发展揭示出这个世界信息的本质以后,信息研究的成果,计算机又反过来极大的促进了数学的发展,理论和计算相辅相成的互相推动。
虽然信息革命已经诞生了很久,计算系统也早已开始主宰人类的一切,但是传统的教育体系并未完全意识到这一点,很多知识的介绍仍然是以传统的方式进行的。学习的过程中,各种的知识点和各种的规律往往都是一种罗列和灌输,缺乏跨领域的模式分析和匹配,从而没有提取出很多潜在的知识。这会使得学习效率降低,学习的深度不足,空记一堆死的知识,做一堆无意义的事情。所以我希望你可以预先在大脑中对我们的信息世界有个完整的概念,这样在学习的时候,就可以牢牢抓住信息这个核心。寻找节点和关联,进行模式的匹配,探索领域中可以计算的算法,探索系统的演化空间,找出约束,各种可能的路径,最终从动力学的角度去看待各种的知识,并且专注于相关的算法的应用。这里面,特别是机器学习的算法,可以帮助我们直接找到数据里面潜藏的规律或者说计算模式,从某种意义上来说可以帮助我们自动的发现和生产潜在的知识,不断的拓展我们认识的边界。这样可以达到深刻理解,学到的知识和模式也可以快速的进行迁移,从而增加思考的深刻程度,达到学习领域知识事半功倍的效果。我希望你既不需要死记硬背,也不需要题海苦熬,还能够通过学习找到乐趣,并且可以有勇气自学任何领域的知识而不会产生恐惧。其实想想看,既然只知道1和0的计算机可以处理任何信息,那么你当然也没有问题,那些复杂和抽象都不过是压缩算法,没有什么不可逾越的。
当然理解信息论的本质规律,除了学习上的好处之外,还可以理解很多的社会现象,甚至理解很多有关社会的未来发展规律。所有的领域,都可以依据和遵循信息处理的方法来进行理解,本质上是对这个领域的信息处理结果进行预言,可以帮助我们更有效的规划生活,做出更加符合未来发展需要的决策,对可能的风险提前做好准备。
在信息的视角下,世界上没有什么新鲜的东西,只有不同的排列组合的模式,不同的模式的演化。人们也不过是去不断的发现模式,在不同的领域收集信息,匹配模式,寻找新的映射模式。各个知识领域都是对信息的一种提取和编码方式,各个领域之间有很强的共通性。在信息的视角之下,我们对世界可以除了测量和计算之外一无所知,而计算可以涵盖领域的一切,理论上我们又无所不知,需要的只是不断的运行算法,不断的进行计算,从而实现我们需要的一切。在这个信息社会,最关键的技能就是分析和建模,从而理解我们面对的现实,然后通过计算,找到我们需要的结果,古人早就说过运筹帷幄,决胜千里。当然,这一次,我们可以把枯燥交给计算机,而自己只要设计模型就可以了。
可以说计算机给了我们一副崭新的翅膀,了解信息理论就是了解这副翅膀如何使用,我希望你未来可以充分的利用这副翅膀自由的飞翔!