智能门禁管理系统论文(智能门禁类毕业论文文献有哪些)

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本文是为大家整理的智能门禁主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为智能门禁选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]基于云平台的实验室智能门禁集控系统研究

期刊：《中国教育信息化·基础教育》 | 2021 年第 002 期

2.[期刊论文]考场三辊闸门禁系统的应用——智能门禁系统和图像采集的嵌入式集成

期刊：《机械管理开发》 | 2018 年第 012 期

3.[期刊论文]门禁的新常态智能门禁改变市场格局

期刊：《中国公共安全（综合版）》 | 2018 年第 006 期

4.[期刊论文]NFC和智能手机技术为智能门禁系统带来全新机遇

期刊：《A＆S：安防工程商》 | 2013 年第 006 期

5.[期刊论文]智能控制高效安全——纽贝尔ATM防护舱智能门禁控制器评测

期刊：《中国公共安全（综合版）》 | 2013 年第 016 期

6.[学位论文]基于边缘计算的智能门禁系统的设计与实现

目录

封面 声明 致谢 中文摘要 英文摘要 目录    1引言        1.1 项目背景及意义        1.2 国内外发展现状        1.3 论文相关工作        1.4 论文组织结构        1.5 本章小结    2相关理论与关键技术        2.1 边缘计算        2.2 Flask框架        2.3 SSM 整合框架        2.4 Docker 容器化        2.5 MQTT        2.6 本章小结    3系统需求分析        3.1 系统概述        3.2 系统功能性需求分析            3.2.1 访客注册模块            3.2.2 模型训练模块            3.2.3 端侧识别模块            3.2.4 设备调度平台        3.3 系统非功能性需求分析            3.3.1 性能需求            3.3.2 易用性需求            3.3.3 可维护性需求            3.3.4 可扩展性需求            3.3.5 可移植性需求            3.3.6 可靠性需求            3.3.7 数据安全性需求        3.4 本章小结    4系统概要设计        4.1 系统架构设计            4.1.1 系统硬件架构设计            4.1.2 系统整体架构设计        4.2 系统功能模块            4.2.1 访客注册模块            4.2.2 模型训练模块            4.2.3 端侧识别模块            4.2.4 设备调度平台        4.3 系统数据库设计            4.3.1 数据库实体关系设计            4.3.2 数据库表设计        4.4 系统接口设计            4.4.1 网络请求接口            4.4.2 MQTT 接口设计        4.5 本章小结    5 系统详细设计与实现        5.1 访客注册模块详细设计            5.1.1 访客注册服务            5.1.2 访客列表下发服务        5.2 模型训练模块详细设计            5.2.1 模型训练服务            5.2.2 模型下发服务        5.3 端侧识别模块详细设计            5.3.1 模型更新服务            5.3.2 实时识别服务        5.4 设备调度平台详细设计            5.4.1 列表展示服务            5.4.2 任务下发服务            5.4.3 状态上报服务            5.4.4 智能边缘工具        5.5 系统实现效果展示            5.5.1 访客注册模块实现展示            5.5.2 端侧识别实现展示            5.5.3 设备调度平台实现展示        5.6 本章小结    6.系统测试        6.1 系统测试环境        6.2 系统功能性测试            6.2.1 访客注册模块功能测试            6.2.2 模型训练模块功能测试            6.2.3 端侧识别模块功能测试            6.2.4 设备调度平台功能测试        6.3 系统非功能性测试        6.4 测试结论        6.5 本章小结    7.总结与展望        7.1 总结        7.2 展望 参考文献 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 学位论文数据集

著录项

学科：软件工程

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

7.[学位论文]基于LabVIEW的车牌识别小区智能门禁系统

目录

封面 声明 中文摘要 英文摘要 目录 第一章 绪论        1.1 课题研究背景及意义        1.2 国内外车牌识别系统研究现状            1.2.1车牌定位算法发展现状            1.2.2 车牌字符分割与提取算法发展现状        1.3 本文重点研究内容及章节安排 第二章 汽车门禁系统结构设计        2.1 硬件系统介绍            2.1.1车辆检测装置            2.1.2 拍照装置及触发摄像原理            2.1.3 处理器及数据采集装置        2.2 软件系统设计            2.2.1 LabVIEW软件介绍            2.2.2 软件处理流程        2.3本章小结 第三章 图像采集与预处理        3.1 图像采集        3.2 图像预处理            3.2.1 图像灰度化            3.2.2 图像增强        3.3 本章小结 第四章 车牌区域定位        4.1 国内车牌特征        4.2 车牌定位一般方法            4.2.1颜色域分割法            4.2.2边缘检测分割法        4.3 适合本系统的定位法            4.3.1阈值分割法            4.3.2 形态学处理            4.3.3 特征比值法结合基于标记的分割法精确定位        4.4 本章小结 第五章 车牌字符分割与识别        5.1 典型的字符分割法 （3）连通域分析法        5.2 基于OCR字符分割法            5.2.1 车牌区域图像二值化            5.2.2 车牌图像形态学处理            5.2.3 字符倾斜矫正        5.3 车牌字符识别            5.3.1常用的字符识别算法            5.3.2 基于LabVIEW的OCR字符识别法        5.4 本章小结 第六章 总结与展望        6.1 设计方法与成果总结        6.2 研究展望 参考文献 致谢

著录项

学科：工程

授予学位：硕士

年度：2019

正文语种：中文语种

8.[学位论文]智能监控与智能门禁安防系统构建

目录

封面 声明 摘要 英文摘要 目录 第一章 绪论        1．1 课题研究背景及意义        1．2 研究现状及发展趋势            1．2．1 智能监控系统的研究现状            1．2．2 智能门禁系统的研究现状        1．3 研究的主要内容 第二章 局部帧差校验改进背景消除法的目标检测算法        2．1 运动目标检测的方法简介            2．1．1 帧间差分法            2．1．2 背景消除法            2．1．3 光流法        2．2 背景消除算法的原理、缺陷及其产生的原因分析            2．2．1 背景消除算法的原理            2．2．2 背景消除算法的缺陷及其原因分析        2．3 改进的背景消除算法            2．3．1 引入的基本概念            2．3．2 改进的背景消除算法的原理            2．3．3 利用改进的背景消除算法实现运动目标检测        2．4 本章小结 第三章 监控录像中的人脸检测方法及其优化        3．1 人脸检测方法简介            3．1．1 基于知识规则的人脸检测            3．1．2 基于模板匹配的人脸检测            3．1．3 基于统计模型的人脸检测            3．1．4 基于深度学习的人脸检测        3．2 基于AdaBoost算法的人脸检测方法            3．2．1 算法概述            3．2．2 算法的原理            3．2．3 算法泛化能力分析        3．3 人脸采集模块的设计            3．3．1 通过划定检测范围加速人脸检测            3．3．2 利用运动目标检测算法加速人脸检测        3．4 本章小结 第四章 监控录像中的人脸识别        4．1 人脸识别方法概述        4．2 基于卷积神经网络的图像识别方法            4．2．1 卷积神经网络的组成            4．2．2 卷积神经网络的计算过程        4．3 监控视频中的人脸识别            4．3．1 人脸识别云服务接口介绍            4．3．2 人脸识别模块设计            4．3．3 人脸识别模块测试        4．4 本章小结 第五章 智能监控与智能门禁安防系统构建        5．1 结合视频分析系统与普通监控系统的智能监控系统            5．1．1 智能监控系统的原理            5．1．2 智能监控系统的界面            5．1．3 智能监控系统的功能演示        5．2 结合人脸识别与二维码识别技术的智能门禁系统            5．2．1 智能门禁系统的原理            5．2．2 智能门禁系统的界面        5．3 结合智能监控系统与智能门禁系统的新型安防体系        5．4 本章小结        6．1 总结        6．2 展望 参考文献 致谢

著录项

学科：机械工程

授予学位：硕士

年度：2017

正文语种：中文语种

9.[学位论文]基于嵌入式的人脸识别智能门禁系统

目录

封面 摘要 英文摘要 目录    1 绪论        1．1 课题背景及研究意义        1．2 国内外的研究现状及发展趋势        1．3 论文主要的研究内容及章节安排    2 人脸识别门禁系统总体方案设计        2．1 系统总体方案            2．1．1 系统软硬件平台选择            2．1．2 系统软件平台选择        2．2 基于Adaboost算法的人脸检测和眨眼检测            2．2．1 Adaboost算法原理描述            2．2．2 Haar-like特征介绍        2．3 图像预处理        2．4 基于PCA的人脸识别        2．5 本章小结    3 实现人脸识别系统        3．1 搭建系统软件开发环境            3．1．1 搭建交叉编译环境            3．1．2 在Qt Creator中添加OpenCV库        3．2 编译Linux系统            3．2．1 启动程序Bootloader            3．2．2 配置和编译内核            3．2．3 制作文件系统        3．3 基于Video4Linux2的视频采集            3．3．1 实现视频图像采集        3．4 实现人脸检测            3．4．1 OpenCV函数介绍            3．4．2 实现人脸检测        3．5 AdaBoost的眨眼检测            3．5．1 选取样本和训练分类器            3．5．2 实现眨眼检测        3．6 人脸识别功能的设计与实现            3．6．1 训练过程            3．6．2 识别过程        3．7 本章小结    4 系统检测结果        4．1 人脸检测结果        4．2 眨眼检测结果        4．3 人脸识别结果        4．4 本章小结    5 总结与展望        5．1 总结        5．2 展望 参考文献 攻读硕士学位期间发表论文 致谢 声明

著录项

学科：电子与通信工程

授予学位：硕士

年度：2016

正文语种：中文语种

10.[学位论文]基于人脸识别的智能门禁系统设计

目录

封面 声明 摘要 英文摘要 目录 第1章 绪论        1．1 研究背景与意义        1．2 国内外研究现状        1．3 论文结构及内容        1．4 本章小结 第2章 人脸识别门禁系统设计        2．1 系统整体框架设计        2．2 系统设计目标        2．3 系统的技术难点        2．4 本章小结 第3章 人脸识别算法研究        3．1 运动检测算法        3．2 图像预处理            3．2．1 图像灰度化处理            3．2．2 图像几何标准化            3．2．3 图像直方图均衡化            3．2．4 图像中值滤波        3．3 人脸检测算法研究            3．3．1 人脸检测算法分类            3．3．2 基于Adaboost算法的人脸检测        3．4 人脸识别算法研究            3．4．1 基于几何特征的识别算法            3．4．2 基于模板匹配的识别算法            3．4．3 基于神经网络的识别算法            3．4．4 主成分分析法        3．5 本章小结 第4章 系统硬件设计        4．1 系统硬件整体方案        4．2 系统内部模块        4．3 系统外围扩展            4．3．1 电磁门禁介绍            4．3．2 网络通信模块        4．4 本章小结 第5章 系统软件设计        5．1 操作系统的移植            5．1．1 bootLoader移植            5．1．2 内核移植            5．1．3 文件系统的移植        5．2 设备驱动程序            5．2．1 电磁门锁驱动设计            5．2．2 摄像头驱动设计        5．3 应用程序设计            5．3．1 图像采集程序设计            5．3．2 人脸识别程序设计            5．3．3 扩展程序设计 第6章 系统测试        6．1 系统平台测试        6．2 应用程序测试        6．3 系统扩展功能测试 总结与展望 致谢 参考文献 攻读学位期间取得学术成果

著录项

学科：电路与系统

授予学位：硕士

年度：2016

正文语种：中文语种