医学影像信息学论文范文(医学影像类毕业论文文献)

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1.[期刊论文]高等职业院校医学影像技术专业实训室文化建设研究

期刊：卫生职业教育 | 2021 年第 001 期

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2.[期刊论文]人工智能在医学影像中的研究与应用

期刊：数码世界 | 2021 年第 001 期

摘要:本文主要介绍了人工智能图像处理技术在医学成像领域的最新应用进展和研究成果,包括智能医学成像和其他医学成像前沿方向.本篇文章从根本上对人工智能技术研发的可行性和重要性进行分析,指出人工智能在医学影像领域的研究与应用还处于起步阶段,世界各国的长期的研究热点将是人工智能与医学影像的结合,并且表述了学术界和产业界在这一重要方向上的创新工作.

关键词:医学影像；成像方法；图像处理与分析

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3.[期刊论文]胸部结节病54例临床医学影像征象探讨

期刊：剧影月报 | 2021 年第 012 期

摘要:目的 研究探讨胸部结节病的影像学特征.方法 本次研究以2019年1月至2020年6月收治的54例胸部结节病患者为研究对象,对其进行CT扫描,分析应影像学诊断的价值.结果 54名患者中有53名淋巴结肿大,占比98.0％.结论 对胸部结节病患者进行CT扫描,可以提高病灶的检出率,值得在今后的治疗中推广.

关键词:胸部结节病；临床医学；影像征象；探讨

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4.[期刊论文]基于目标吸引和刺激的学习——医学影像专业放疗技术课程全英语教学的实践分析及思考

期刊：医学教育研究与实践 | 2021 年第 001 期

摘要:专业课程全英语教学是我国高等教育顺应教育国际化趋势的一个重大改革。本文以课程“现代放疗技术的现状和未来”为例,分析了高校专业课程全英语教学的现状,指出了教学实践中容易产生的问题。同时,针对存在的问题,结合我院的教学实践,本文提出了“基于目标吸引和刺激的学习(learning by attraction and impetus of goal,LAIG)”的教学方法及具体的实施方案,对高校专业课全英语教学的发展实践具有一定的参考价值。

关键词:全英语教学；专业课程；目标吸引；学习刺激；LAIG

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5.[期刊论文]虚拟仿真CT技术智能训练系统在医学影像实践教学中的应用

期刊：中国继续医学教育 | 2021 年第 005 期

摘要:虚拟仿真CT检查操作技术智能训练系统,在满足教学的情况下,拓展功能,提倡教学资源"专管共用"的使用方式,使校内外实践教学硬件资源实现有机集成和有效互补.通过虚拟仿真数字化模拟整个影像检查过程,不但可以无辐射操作,而且给学生创造亲自动手操作的机会.改变以往实践教学活动只在科室老师的引领下,观摩设备的构造原理、使用程序和操作流程等状况,构建虚拟仿真CT检查设备、环境和检查病例等.有利于提高学生实践教学的临床化效率.建立具有医院校特色的实践教学模式.

关键词:教育；虚拟仿真；CT检查技术；智能训练系统；技能考核；医学影像学；实践教学

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6.[学位论文]面向模板影像学习的医学影像数据库构建研究

目录

封面中文摘要英文摘要目录1绪论1.1研究背景及意义1.2国内外相关研究现状1.3本文研究内容2医学影像数据库及模板影像学习基础理论与方法2.1医学影像数据库2.2模板医学影像3医学影像数据库的构建3.1影像数据介绍3.2医学影像数据库的构建3.3数据库的使用效果展示3.4本章小结4基于主动表观模型的模板影像学习4.1实验数据4.2算法描述4.3实验结果与分析4.4本章小结5基于深度学习的模板影像生成方法5.1实验数据5.2基于无监督的模板影像生成方法5.3实验结果与分析5.4本章小结结论参考文献攻读硕士学位期间发表学术论文情况致谢

5.3.2AR可视化模块坐标系6.1.1区域分层次显示的定义6.2.3器械尖端与周边危险组织的最小距离计算

封面声明中文摘要英文摘要目录一、绪论1.1研究背景及意义1.2国内外研究现状1.2.1医学图像检索技术1.2.2医学图像压缩技术1.3论文的主要研究内容1.4论文的章节安排二、图像检索与压缩处理技术2.1基于内容的医学图像检索技术2.1.1图像的特征描述2.1.2用于相似性度量的距离2.2图像的哈希检索方法2.2.1数据独立哈希2.2.2数据依赖哈希2.2.3深度哈希2.3基于小波变换的医学图像压缩方法2.4本章小结三、结合DenseNet的医学影像监督核哈希检索3.1方法描述3.2基于DenseNet的图像特征提取3.2.1DenseNet网络结构3.2.2网络模型的优化3.3改进的图像监督核哈希方法3.3.1KPCA投影3.3.2KSH编码3.4实验设置与分析3.4.1数据集及其预处理3.4.2实验环境与评价指标3.4.3实验结果的对比分析3.5本章小结四、一种联合Canny边缘检测和SPIHT的医学影像压缩方法4.1方法描述4.2Canny边缘检测4.3SPIHT算法4.4实验4.4.1实验环境与评价指标4.4.2实验结果分析4.5本章小结五、总结与展望5.1工作总结5.2未来展望参考文献综述:医学影像检索与压缩方法综述参考文献致谢个人简历

封面声明中文摘要英文摘要目录第1章绪论1.1研究背景和意义1.2医学影像分类的发展与挑战1.2.1基于底层特征的医学影像分类1.2.2基于语义特征的医学影像分类1.3主要研究工作1.4论文结构安排第2章医学影像相关介绍及预处理2.1.1灰阶超声成像技术概述2.1.2甲状腺结节灰阶超声特点2.2视网膜病变OCT影像2.2.1光学相干断层扫描成像技术概述2.2.2年龄相关性黄斑变性OCT影像特点2.3医学影像预处理2.3.1甲状腺结节超声影像预处理2.3.2视网膜OCT影像预处理2.4本章小结第3章医学影像特征提取方法3.1N-Gram模型原理3.2基于N-Gram模型改进的提取医学影像特征算法3.2.1医学影像灰度变换3.2.2提取医学影像基本的N-Gram特征3.2.3提取医学影像显著的N-Gram特征3.3本章小结第4章经典分类器原理及实现4.1Fisher判别法分类器4.1.1算法原理4.1.2算法实现4.2SVM分类器4.2.1算法原理4.2.2算法实现4.3BP神经网络分类器4.3.1算法原理4.3.2算法实现4.4本章小结第5章实验结果及分析5.1数据综述5.1.1甲状腺结节超声影像数据5.1.2干性黄斑变性OCT影像数据5.2评价标准5.3分类器参数5.4结果及分析5.5本章小结总结与展望参考文献攻读硕士学位期间所发表的论文致谢

封面声明中文摘要英文摘要目录1绪论1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.2.1国外主动学习的发展1.2.2国内主动学习的发展1.2.3主动学习产业领域的发展1.2.4主动学习在医学领域的发展1.3论文的主要工作1.4论文组织结构1.5本章小节2相关技术2.1主动学习2.2样本选择策略2.2.1基于流的样本选择策略2.2.2基于池的样本选择策略2.2.3成员综合查询策略2.3终止条件的设定2.4Seq2Seq-Attention2.4.1Seq2Seq模型2.4.2Encoder-Decoder模型2.4.3Attention机制2.5本章小节3面向乳腺钼靶影像的主动学习方法研究3.1CSLB模型3.2Libact主动学习模型3.3委员会查询算法3.4SVM主动采样3.5本章小节4基于主动学习的样本选择CSAP模型设计4.1CSAP模型4.2AliPy主动学习模型4.3基于实例不确定性指标4.3.1不确定性度量4.3.2多样性度量4.3.3密度4.4基于实例相关性度量指标4.4.1实例相关性4.4.2减少预期误差4.4.3综合评估指标4.5本章小结5实验5.1数据集5.1.1Sklearn_breast_cancer5.1.2INbreast5.2数据预处理5.2.1噪声处理5.2.2影像增强5.3CNN-Seq2Seq-Attention模型5.4实验环境及参数设置5.5评估方法5.6实验结果与分析5.6.1初始化设置5.6.2CSAP模型实验结果5.6.3CSLB模型实验结果5.7本章小结6总结与展望6.1总结6.2展望参考文献攻读学位期间的研究成果致谢

著录项

学科：软件工程

授予学位：硕士

年度：2020

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