统计学优秀论文(统计学研究：国内外的名校论文文献资源与课程学习资源)

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国内外的一些高校和研究所拥有与统计学研究相关的文献资料库，来自各地的学生都可以通过互联网来获取其中的统计学研究文献。

由于文献资料大多以PDF文件的形式存放在资料库中，因此文献资料的获取方式可以是在线阅读，也可以是下载至本地进行阅读。

一、国内的文献资料库——国家哲学社会科学学术期刊数据库

统计学研究期刊数据库：

中文社会科学引文索引（CSSCI）中的金融学研究期刊数据库：

中文社会科学引文索引（CSSCI）中的人口学研究期刊数据库：

中文社会科学引文索引（CSSCI）中的高校学报期刊数据库：

中文社会科学引文索引（CSSCI）中的经济管理类期刊数据库：

二、国内的文献资料库——高校图书馆文献数据库

香港中文大学图书馆学习资料馆藏：

国家自然科学基金基础研究知识库：

香港科技大学学术典藏库：

厦门大学学术典藏库：

三、国外的文献资料库——学术团体的期刊出版物

美国统计协会期刊出版物一览：

英国皇家统计学会期刊出版物一览：

剑桥大学出版社期刊全文数据库：

其中标注为“Open Access”的期刊和文章为开放获取资源，而标注有“Free Access”等字样的文章同样可以免费地获取到。

四、国外的文献资料库——名校学术典藏库

学术典藏库（Institutional Repository）由大学图书馆或相关研究机构负责维护，学术典藏库中的文献资料内容包含有研究生学位论文文献，以及学者的 Working Papers 论文文献和一小部分的期刊文献，这些文献资源大多是开放获取的，来自各地的学生都可以对其进行在线访问与下载。

EPrints 是英国目前最大的高校学术典藏库技术提供方，在其官网上的 ROARMAP 版块中，用户能够针对不同国家的高校学术典藏库信息进行分类浏览。

哈佛大学：

哥伦比亚大学：

苏黎世联邦理工学院：

康奈尔大学：

华威大学：

剑桥大学：

卡耐基梅隆大学：

帝国理工学院：

伦敦大学学院：

滑铁卢大学：

伦敦国王学院：

麦吉尔大学（学位论文集）：

墨尔本大学：

伦敦政治经济学院：

蒂尔堡大学：

法国高校及研究所的统计学学术论文集：

加州大学各专业文献资料统一检索工具：

鹿特丹伊拉斯谟大学各专业文献资料统一检索工具：

日本高校及研究所的文献资料统一检索工具：

了解当代数学、物理学、计算机科学、生物学、社会科学领域学术成果，以及对定量研究方法的运用：

五、国内的学习资料——对课程资源和教材资源的开放获取

这些内容是对国内的高校课程资源、教材资源、图书资源的整理。

由于自己并非统计学专业的学生，因此自己只是将手中已有的学习资料获取渠道写在这里。

由高等教育出版社主办的高校公开课平台：

国内的统计学公开课平台：

国内的统计学教材资源在线获取平台[1][2]：

中国人民大学图书馆教参资源聚合：

豆瓣读书社区读者对国内高校图书馆里的统计学教材和图书的意见：

这是由《 Python数据科学手册 (英文版) 》 作者提供的图书全文在线阅读链接，读者在阅读本书之前应提前熟悉Python语言的基本语法，中文版图书可到学校图书馆进行借阅：

六、国外的统计学课程学习资料——对课程资源、教材和图书资源的开放获取

麻省理工学院的数学专业与统计学专业授课资料存档：

麻省理工学院的数学专业与统计学专业教材开放获取平台：

明尼苏达大学的统计学教材开放获取平台：

莱斯大学的教材开放获取平台：

宾夕法尼亚大学图书馆的电子图书、期刊资源开放获取平台：

七、国外的数据科学方向学习资料——对课程资源、教材资源和期刊资源的开放获取

卡耐基梅隆大学计算机系“实用数据科学（Python语言描述）”课程资源：

这门课程的先修课是程序设计基础课程（“Python语言”或是“C语言”均可），意味着学生在修读这门课之前需要具备编程基础。这门课程并不要求学生必须提前掌握概率论、统计学、线性代数的基础知识内容，但是这些基础知识对于课程学习会有一定帮助。

这是卡耐基梅隆大学的程序设计基础课程资源：

2. 加州大学圣迭戈分校的“数据挖掘与预测分析（Python语言实现）”课程资源：

这门课程没有先修课，但是要求学生事先对“Python语言程序设计”，对“线性代数基础知识”和“最优化问题（Optimization）”有所了解。

3. 由国内学生上传至 bilibili 社区的高校授课视频及自制科普视频：

4. 《哈佛数据科学评论》期刊：

参考

^平台使用说明：用户经过注册登录后可在书香中国旗下网站在线阅读教材全书。

^注册时系统提示用户最好实名，其实用户完全不必理会，用户只需要选对机构、输入账号密码即可直接完成注册。自家省份的机构可能需要漫长的审核过程，但是“书香清华”系统默认24小时后自动过审，而“书香广州”则是直接过审，系统后台不限制IP所在地区，并且这两个机构完全不需要用户提供账号密码以外的其他信息。