离职率的算法(大白话剖析离职率两种算法「人力资源小知识」)

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人力资源常用公式汇总（收藏备用）。

一觉醒来，几十条私信涌来。总结起来如下：

1、离职率为什么有两种算法？2、为什么这两种算法同情况结果不一样？

3、我应该选哪个？

好，今天咱们就透透的分析一下。

「第一步：我们来看一下这两个算法」

（为了方便后续解释，我分别叫A型和B型）

A型：

B型：

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「第二步：假设一个场景作对比」

如图，假设我算一月份离职率：

A型：70/(100+40)/2*100%=100%

B型：70/(100+10)*100%=63.6%

出事了！两个算法居然不一样，怎么回事呢？

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「第三步：对比一下两个公式（关键点）」

我们可以把B型公式改写一下：因为：期初人数+新入职人数=期末人数+当期离职人数

所以：

「对比一下：改写后B型和A型」

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「两个公式的差异」

A型：分母是期初、期末两个时间点的实际在职员工数量的平均值

B型：分母是期初、期末两个时间周期内累计在职员工总数

「从这个差距，我们可以看出」

如果公司期初、期末两个时间点的人才流转量（入离职人数）越小，两个算法就越接近。 反之，如果公司期初、期末两个时间点的人才流转量（入离职人数）越大，两个算法差距越大。

「举一个极端的例子，更容易理解这种差距」

假设我开了一家公司，一月份开门，一开始就我一个人，然后开始招聘，经过三个月的不懈努力，公司倒闭，最后又剩下我一个人。

如图，假设我算季度离职率：

A型：110/(1+1)/2*100%=11000%

B型：110/(1+110)*100%=99%

这样的极端案例就能明显看出二者的区别了。

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A型：

适用场景：

1、公司员工数量波动比较小，需要对离职率放大方便分析；2、固定编制类公司。

B型：

适用场景：

1、公司员工数量波动比较大；

2、招聘成本较高的行业或公司；

3、计算周期内，存在淡旺季。————————————

「最后：个人建议」

1、我建议大家使用B型，原因是大多数人对离职率的认知是：公司内部每100 名员工，有多少人离职。因此，用累计在职员工数更符合这个理解。

2、计算季度或年度离职率时，不要把各个月的离职率先算出来再加总。应该直接用季度或年度期初、期末、当期入职员工数、当期离职员工数，进行计算。

好啦，今天就说这么多，希望我的讲法大家能明白！比心！

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