计算机未来发展趋势论文4000字

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计算机未来论文2000字(一)：计算机图像处理技术的发展与未来创新探索论文

1引言

图像处理，是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。随着计算机技术与信息技术的发展，图像识别技术获得了越来越广泛的应用。例如医疗诊断中各种医学图片的分析与识别、天气预报中的卫星云图识别、遥感图片识别、指纹识别、脸谱识别等，图像识别技术越来越多地渗透到我们的日常生活中。

2计算机图像处理技术的突出优势

2.1较好的再现性

计算机图像处理技术的再现性指的是在通过计算机技术处理图像的时候，可以保留原有的图像，而处理完图像之后，图像质量也不会被破坏.

2.2较高的精准度

通过图像处理技术可以将图像数字化，但是受到设备不同，功能也有所差别的影响，图像展现的质量效果欠佳.而扫描仪的应用却可以弥补这一方面的不足.可以帮助计算机提升图像处理的效果.

2.3广泛的适用面

计算机图像处理技术中的图像来源可以有很多渠道，在对图像的处理方面比较灵活，例如和显微镜图像一样微小的图像，或者按照客户的需求来设计非常大的尺寸的图像，都可以进行很精准的处理

3数字图像处理过程

（1）图像数字化.通过取样和量化将一个以自然形式存在的图像变换为适合计算机处理的数字形式，图像在计算机内部被表示为一个数字矩阵，矩阵中每一元素称为像素.（2）图像的编码.编码的目的是压缩图像的信息量（但图像质量几乎不变），以满足传输和存储的要求，为此，可以采用模拟处理技术，再通过模-数转换得到编码，不过多数是采用数字编码技术，其编码方法可以对图像逐点进行加工，也可以对图像施加某种变换或基于区域、特征进行编码.（3）图像增强.图像增强目的是使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式，常用的图像增强方法有：灰度等级直方图处理；干扰抵制；边缘锐化；伪彩色处理.（4）图像恢复.其目的是除去或减少在获得图像过程中因各种原因产生的退化，可能是光学系统的像差或离焦、摄像系统与被摄物之间的相对运动、电子或光学系统的噪声和介于摄像系统与被摄像物間的大气湍流等.（5）图像分割.将图像划分为一些互不重叠的区域，每一区域是像素的一个连续集.通常采用把像素分入特定区域的区域法和寻求区域之间边界的境界法.这2种方法都可以利用图像的纹理特性实现图像分割.（6）图像分析.从图像中抽取某些有用的度量、数据或信息，其目的是得到某种数值结果.图像分析的内容和模式识别、人工智能的研究领域有交叉，但图像分析与典型的模式识别有区别.图像分析需要用图像分割方法抽取出图像的特征，然后对图像进行符号化的描述，这种描述不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答，还能对图像内容作出详细描述.

4图像处理技术未来研究重点

图像压缩：图像压缩分无损及有损压缩两类。无损压缩由于其压缩比有一定的极限，所以目前已经不是研究的热点，大家的研究主要集中在有损压缩上。所谓的有损压缩就是压缩后图像的某些信息会丢失。三维重建：随着计算机技术的不断发展，在产品设计方面，已从平面向三维空间发展。在地图方面，延续千年的平面地图已有被三维电子地图取代的趋势。另外，三维重建在考古研究方面也有不可替代的作用，将把考古学推上一个新台阶。虚拟现实：计算机的运算速度发展到今天，已为虚拟现实提供了可能。网上虚拟现实、可视电话及会议系统等方面的发展与应用为数字图像处理技术的发展提供了新的机遇。

5计算机图像处理技术的未来创新发展趋势

随着相关人员的深入研究和创新，计算机图像处理技术也越来越完善，并且朝着多媒体化、智能化、高分辨率、高传输率、高清晰度、实时处理、多为成像以及三维成像的方向发展.

5.1功能的集成化趋势

在计算机图像处理技术的发展中，会朝着功能的集成化发展.将不同的功能进行集成，将图像处理技术功能也在芯片上集成，从而提升计算机图像处理技术的综合性能，为人们的生活需要提供便捷的服务.

5.2算法不断完善的趋势

针对计算机图像处理技术的应用，有不同的处理方法，而不同的处理方法需要运用不同的算法.近几年来，科研人员对于计算机处理技术的研究不断深入，各类算法也得到一定程度的完善，同时也出现了很多新的算法，为人们的工作和生活提供了很大的便利，例如分形集合，人工神经网络，遗传算法，小波分析等等.而算法的完善和更新，使得人们对图像的处理速度加快，对图像的处理更加的精准，从而方便了人们的日常工作需要.

5.3实时动态技术的发展趋势

计算机图像处理技术必将朝着实时动态图像技术的趋势发展.例如可以将计算机图像处理技术与人工智能、人工成像技术等技术进行有机的结合，提升工作效率，促进社会的效益

6结语

计算机图像处理技术已经被广泛应用于人们生活的方方面面，并且发挥着不可取代的作用.而且随着研究的深入，计算机图像处理技术的应用领域也在不断地扩大.所以我们要不断地研究和探索计算机图像处理技术的应用，使其发挥更加强大的功能和作用，促进社会的发展.

计算机未来毕业论文范文模板(二)：计算机人工智能技术的应用与未来发展分析论文

摘要：社会正在飞速发展和进步，其最大的表现就是每个人的生活都可以变得原来越“懒”，这也表明，科学技术水平的提高正在促进人类的快速发展。在技术应用中，计算机应用是最为突出的，也是最接近我们生活的，创新的计算机应用不仅给人类生活带来了方便，而且使我们的日常办公学习也变得越来越方便。人工智能技术便是计算机应用的一个代表技术，它的发展让各行各业的发展空间也逐渐扩大起来。近年来，人工智能技术取得了跨越式的发展成果，相关的应用也慢慢地走近普通群众，实现各种问题的自动化和智能化控制，为各行各业创造了极大的生产价值和社会价值。基于此，本文探讨了人工智能技术，分析研究了计算机人工智能的应用和未来发展。

关键词：计算机；人工智能；应用与发展

中图分类号：TP18文献标识码：A文章编号：1671-2064（2019）24-0000-00

0引言

近年来，现代人的生活、学习和工作，都离不开计算机。但是如果论道计算机人工技能，相信很多人还是觉得这项技术比较陌生和遥远，仅仅在科幻电影的想象世界中。然而，由于各行各业的发展转型，以及计算机技术的革新，人工智能技术无论是需求还是技术方面都在迅猛发展，因此对于我们来说不应该是陌生的技术了。人们可以从游戏产业、机器人产业和工业等各种行业中寻找到人工智能技术的身影，这项技术带来的便利甚至是科幻电影想象不出的。人工智能技术发展已经有一段时间和一定的规模了，如许多技术一样，虽然已经取得一定的成就，却也存在很多爭议和问题。

1人工智能技术的概述

计算机科学中的一个新兴且极其重要的分支之一，就是人工智能技术。这项技术是将技术研究和技术研发结合到一块，以模拟、拓展和学习人类为目标的一项技术。人工智能技术努力去探索何为“智能”的本质，这项技术最直接的应用便是创造出类似人类智慧，能针对不同问题自主思考不同解决方法的智能机器。人工智能研究利用计算机来模仿人类的思想和行为，并让计算机实现更高层次的应用，所以，这项技术会涉及到许多学科，如自然科学、社会科学和心理学等等。现阶段，计算机人工智能的研究包括机器人、语音识别、图像识别、专家系统等，而且在指纹识别、虹膜识别、人脸识别、自动化程序设计等方面的研究也比较成熟。

2人工智能技术的应用分析

2.1实现科学精准预测，优化解决问题技能

如果要找一个人类社会中，对预测能力需求极高的活动，最容易想到的就是棋艺博弈了。将计算机人工智能技术运用其中，对我们发展这项技术有很大的好处。通过人工智能技术，让机器人对棋局中所碰到的所有情况全面地分析，凭借其强大的计算能力，计算出棋局的最佳破解方法，然后将不断自我下棋的过程中进行学习，分析出极大多数状况的棋局的应对方法。我们在2016年的“人机围棋大战”就看到了人工智能技术的厉害之处，作为人类代表的围棋选手李在石以一比四的成绩大败，这也成为了人工智能对战人类智慧的经典事件[1]。

2.2根据相关需求，实现无人控制

计算机人工智能技术也可以应用于视觉系统的相关研究，考验计算机的图像收集与反应能力。该系统在汽车驾驶技术的应用中更是受到人们的重点关注。美国曾在驾驶小型汽车的过程中对该技术进行了测试，实现了自动驾驶2000公里的目标。在这个测试过程当中，实现了百分之九十八以上的时间内都是由人工智能系统自主操控汽车，人类在驾驶过程中的参与度仅仅只做寻找测试路线的公路出口。因此，这一项技术的发展方向也显而易见了。

2.3实现远程无人规划和控制

还有一个计算机人工智能技术的应用便是实现远程的无人规划和控制任务了，特别典型的应用就是对遥远的外太空星球上的航天机器进行无人规划和控制。例如，美国宇航局空间站使用计算机智能程序来实现精确的航天飞机操作，精确地计算和控制轨迹和速度。这项技术的问世让美国成为世界上第一个利用计算机人工智能技术实现远程控制航空航天机器的国家。远程智能程序将地面系统预先设定的任务和目标有效地结合起来，实现自主规划，实现对航天器的实时监控，能够充分掌握系统的实时运行状态。同时，如果地面发现有一个不同于程序的动作，也可以很快地抓住它，为了保证航天器的稳定运行，对其集成、智能化和自动化功能进行了中断，并在调整完毕后进行恢复[2]。

2.4提升逻辑推理能力

计算机人工智能技术也被有效地应用于逻辑推理中，由于逻辑推理能力的诸多用处，促使许多专家学者对其进行了深入的研究，其实质是基于计算机人工智能技术中的逻辑推理技术，并让它对事件进行深度分析研究，获取事件可行性概率，通过数据分析提供最合理的解决方案。当然，为了保证最终逻辑推理的合理性，必须为机器准备一个足够大的数据库来提供分析。如果数据库不能很好地提供支持，就很难在这些问题中推断出最合理的解决方案[3]。

2.5实现智能化沟通与交付

近年来，人工智能仿人技术也在逐渐成熟，这也是计算机人工智能技术的一个重要应用领域。通过将这项技术引入到机器人中，我们可以教会机器人如何观察人类行为和情绪的变化，并在与人类的交流中做出正确的反应。对于机器人来说，简单的问候和回答用语并无法满足其技术应用。人工智能仿人技术的应用使得机器人能够像人类一样掌握逻辑思维，并给予它们类似于人的情感变化[4]。除此之外，这项技术还有更加高级的应用。例如，可以让计算机具有更丰富的创造力和想象力，自主学习哲学、自然科学和心理学等高端人文科学领域。

3人工智能技术的未来发展

在科幻电影中，主旋律下的电影都是关于计算机人工智能技术是否会危害人类生存的争论，但目前看来，计算机人工智能技术并没有出现失控的状况。随着人工智能的不断发展，人们在研究计算机如何变得更加智能的同时，也会思考人类的思维究竟定性为什么，计算机会是否会产生跟人类一样的思维？计算机人工智能会不会失去人类的控制？这些都是我们对人工智能技术的未来发展中不能忽视的问题[5]。

3.1发展历程

人工智能技术的出现是在上世纪的五十年代，当年的学者就提出了这个概念并进行研究，逐渐地有越来越多的人投身到这个领域的研究里面，取得了比较客观的研究成果，为后来的计算机人工智能技术奠定了一定的基础。说到真正进入应用阶段，就是上世纪的七十年代，人工智能技术极大地推动了商业化、智能化系统的建设，广泛应用于全世界，广受欢迎，为该技术的快速发展提供了良好的社会环境。然而，刚开始应用的阶段，计算机人工智能技术仍然有弊端，在问题处理上不科学、不合理，人工智能技术仍属于“半成品”。而到了上世纪的九十年代，计算机人工智能技术才开始集成到其他行业当中，使得其他许多产业和技术得到了迅速的发展，专家系统极为完善，能够与其他功能相整合起来。我们现在经常看见的智能语言和知识表示方法，都是推动计算机人工智能技术专家协调系统发展的根本。

在现阶段中，计算机人工智能技术仍然存在很多弊端，但是随着相关专业人员的努力，这项技术必然会发展得越来越好，越来越快。

3.2发展方向

计算机人工智能技术的未来发展方向可以分为自主学习、智能接口和数据挖掘。自主学习就是，计算机在面对问题或者进行信息采集的过程中尽最大的可能較少人为干预，能够通过自身系统的动态特点去学习，并构建出解决问题的最优方案；智能接口指的是，通过这个接口能够实现强化人机交流，让人工智能更好地服务于人类，表现出它的应用价值所在；数据挖掘指的是计算机在面对极大的数据量的情况下，能够整理并发现有用的数据，帮助自主学习和处理相关问题。

4结语

通过以上的分析之后，我们可以发现，计算机人工智能技术已经走到了一个全新的高度，凭借其强大的技术应用，支撑着人类社会的各行各业实现新的发展突破。随着这项技术的飞速发展，许多行业和领域也会逐渐地解放出更多的生产力，同时人们的生活也会变得越来越美好。