论文调查问卷数据分析怎么做(本科毕业论文用问卷调查法数据结果怎么分析)

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我们做问卷调查研究，一般的思路是：

设计问卷——收集数据——分析数据——撰写论文

一、问卷设计

1、从目标入手，找关键词，结合研究目标设计题项。

问卷设计的最终目的是通过问卷收集数据，了解某个问题的原因状况并且给出科学的建议。因此问卷题目的设置始终都要围绕着目标展开。不用急于开始设计问卷，首先要确定好研究的主题，相信这不是什么难事，有了这一点，接下来就好办很多。 从这一主题入手可以看看，这个主题下可以细分出什么关键词。

比如，要研究“网购情况和社交媒体使用关系的情况”。从中可以看出，有两个明显的关键词，“网购”和“社交媒体”，那么接下来就可以用具体的问题表示这两个关键词。

2、问卷结构尽量简单明了，便于后续分析。

问卷的题目不是一拍脑袋，想到什么题目就加上什么。每个问题都应该有它出现在那里的道理。一份好的问卷一定会有一个清晰的结构框架。

比如上面例子提到的，“网购情况和社交媒体使用关系的情况”，可以围绕着‘’网购行为情况-网购态度情况--网购行为影响因素-社交媒体使用情况-社交媒体态度情况-社交媒体使用影响因素“这一线索设计题目。再加入一些共性的问卷题目，比如性别，年龄，学历，收入，消费等基础信息，一份比较完整的问卷就已经完成。

3、从数据分析角度入手设计问卷

如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词，网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计，这样便于进行方差分析对比差异性；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，并且预期上就需要进入差异对比的范畴。

如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。

如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。

二、收集数据

这一步主要就是发放问卷，可以先做预调研，确定问卷有效，问题表达准确，选项设置合理，就可以正式调研了。样本数量对于量表类问卷，样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍，一般要在100以上；对于非量表类问卷，通常需要在200个以上。

三、分析数据

数据分析通常都会用SPSS，同时也推荐SPSSAU，可以直接进行在线分析。“拖拽点一下”三步出结果，非常方便。

很多时候，比较困扰我们的不是怎么使用SPSS，而是看不懂指标，不知道怎么解读，SPSSAU针对这个问题，设计了智能化分析系统，可以对标你的数据进行智能化文字分析，结果一目了然，就不用再担心看不懂的问题了。

四、撰写论文

如果问卷设计的结构清晰，撰写论文的时候也会很顺。建议先不要着急写，花点时间确定论文大纲，再把之前得到的分析结果对应到论文具体的部分里。

至于结论部分（总结和展望），结论是在分析讨论基础上，对结果的简要概述，也是全文得出的最终的、总体的观点，全文的精髓之处。结论应包括：本课题研究的结果说明了什么问题?得出了什么规律性的东西?对前人的研究成果经检验后作了哪些修正、补充、拓展或证实?本研究的不足之处以及研究的展望等。

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